电力系统模型的混沌特性分析与控制研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-11页 |
1.2.1 混沌的研究动态 | 第10页 |
1.2.2 电力系统混沌的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 混沌的基本理论 | 第11-17页 |
1.3.1 混沌的概念 | 第11-12页 |
1.3.2 混沌的刻画 | 第12-15页 |
1.3.3 混沌控制方法 | 第15-17页 |
1.4 论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 不确定二阶电力系统的RBF混沌控制 | 第19-28页 |
2.1 互联电力系统模型建立 | 第19-20页 |
2.2 系统混沌特性分析 | 第20-23页 |
2.2.1 耗散性 | 第20页 |
2.2.2 系统的混沌吸引子 | 第20-21页 |
2.2.3 系统参数变化下的分岔图 | 第21-23页 |
2.3 不确定因素下RBF网络控制 | 第23-27页 |
2.3.1 RBF神经网络模型 | 第23页 |
2.3.2 控制器设计与稳定性分析 | 第23-25页 |
2.3.3 数值仿真 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 分数阶电力系统的RBF混沌控制及参数辨识 | 第28-40页 |
3.1 分数阶微分算子的定义及其数值求解 | 第28-30页 |
3.1.1 分数阶微分算子的定义 | 第28-29页 |
3.1.2 分数阶微分算子的数值求解 | 第29-30页 |
3.2 分数阶互联电力系统模型 | 第30-31页 |
3.3 分数阶电力系统的的非线性动力学行为 | 第31-34页 |
3.3.1 分数阶次对系统动力学特性的影响 | 第31-32页 |
3.3.2 系统参数变化下的分岔图 | 第32-34页 |
3.4 基于滑模自适应方法的控制器设计 | 第34-39页 |
3.4.1 RBF网络系统辨识 | 第34-35页 |
3.4.2 自适应滑模控制器设计 | 第35-37页 |
3.4.3 数值仿真 | 第37-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 双参数四阶电力系统的混沌特性分析 | 第40-51页 |
4.1 双参数四阶电力系统模型推导 | 第41-43页 |
4.1.1 单参数系统模型 | 第41页 |
4.1.2 双参数四阶电力系统模型 | 第41-43页 |
4.2 电力系统稳定与分岔 | 第43-45页 |
4.2.1 分岔图分析 | 第43-44页 |
4.2.2 电力系统稳定性分析 | 第44-45页 |
4.3 电力系统的混沌特性分析 | 第45-50页 |
4.3.1 相平面图与功率谱分析 | 第45-47页 |
4.3.2 庞加莱截面图 | 第47-49页 |
4.3.3 Lyapnov指数与关联维 | 第49-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 双参数四阶电力系统的混沌控制 | 第51-59页 |
5.1 有限时稳定原理方法 | 第51-52页 |
5.2 控制器设计 | 第52-55页 |
5.2.1 传统有限原理控制器设计 | 第52-54页 |
5.2.2 改进有限原理控制器设计 | 第54-55页 |
5.3 数值仿真 | 第55-58页 |
5.3.1 传统控制器仿真 | 第55-56页 |
5.3.2 改进的控制器仿真 | 第56-57页 |
5.3.3 φ与控制时间的关系 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59页 |
6.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |