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基于物联网技术的远程设备声音监测系统设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
绪论第9-10页
1 研究背景第10-17页
    1.1 国内外研究现状第11-12页
        1.1.1 国内物联网产业现状及发展趋势第11-12页
        1.1.2 国际物联网产业现状及发展趋势第12页
    1.2 物联网发展优势第12-13页
    1.3 我国物联网发展瓶颈第13-15页
    1.4 本课题研究的特点第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
2 系统的总体设计方案第17-28页
    2.1 系统需求分析第17-18页
    2.2 系统总体构架设计第18-20页
        2.2.1 硬件实物展示第18-19页
        2.2.2 系统设计流程第19-20页
    2.3 系统主要硬件介绍第20-24页
        2.3.1 Intel Galileo开发板介绍第20-23页
        2.3.2 音频分析器第23-24页
        2.3.3 模拟声音传感器第24页
    2.4 软件系统介绍第24-27页
        2.4.1 几种嵌入式操作系统的比较第24-26页
        2.4.2 选择嵌入式操作系统的依据第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 Galileo开发板数据采集传输的搭建第28-33页
    3.1 Arduino介绍第28-29页
        3.1.1 Arduino开发环境第28页
        3.1.2 Arduino特点第28-29页
    3.2 Galileo开发板软件设计流程第29-31页
        3.2.1 音频分析器第29页
        3.2.2 UDP数据传输第29-30页
        3.2.3 设计流程图第30-31页
    3.3 Arduino程序编码部分第31-32页
        3.3.1 Arduino编程的数据采集实现第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 Ubuntu系统的数据存储及界面显示部分第33-41页
    4.1 Ubuntu系统数据库建立第33-37页
        4.1.1 Ubuntu系统的介绍第33-34页
        4.1.2 Linux根文件系统第34-35页
        4.1.3 MongoDB数据库第35页
        4.1.4 Python语言第35-36页
        4.1.5 Ubuntu系统下MongoDB的实现第36-37页
    4.2 Web服务器的建立第37-39页
        4.2.1 Web服务器软件Apache第37页
        4.2.2 PHP网页服务器编程语言第37-38页
        4.2.3 网页服务器编程代码第38-39页
    4.3 用户远程访问界面第39-40页
        4.3.1 Highcharts图库表介绍第39页
        4.3.2 JavaScript用户界面编辑语言第39-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 声音采集系统的数据采集和测试第41-50页
    5.1 芯片生产设备内部风扇声音测试第41-42页
        5.1.1 芯片生产设备内部风扇声音采集数据第41-42页
        5.1.2 芯片生产设备风扇监测设备的安装位置展示第42页
    5.2 芯片生产设备的气柜漏气测试第42-44页
        5.2.1 芯片生产设备的气柜采集位置安装选定第42-43页
        5.2.2 芯片生产设备的气柜漏气数据采集分析第43-44页
    5.3 封装设备环氧树脂阀门位置监测第44-47页
        5.3.1 封装设备环氧树脂胶阀门故障分析第44-47页
    5.4 其他设备测试评估第47-49页
        5.4.1 晶圆在传送中的位置偏移第47-48页
        5.4.2 设备内部步进电机异常声音评估第48页
        5.4.3 芯片镀膜设备实时计算机电源风扇声音监测评估第48-49页
    5.5 本章小结第49-50页
结论第50-52页
展望第52-53页
参考文献第53-55页
附录A Galileo板WIFI数据传输程序代码第55-59页
附录B Ubuntu系统下MongoDB的编程代码第59页
附录C MONGO中变量及数据存储部分第59-61页
附录D Ubuntu系统下的Mongo DB组建说明第61-64页
致谢第64-65页

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