移动基站告警数据处理分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及现实意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第11-13页 |
| 2 相关理论与技术 | 第13-22页 |
| 2.1 移动网络基站告警与故障 | 第13页 |
| 2.2 网络状态评估模型 | 第13-16页 |
| 2.2.1 模糊层次分析法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 BP神经网络法 | 第14-15页 |
| 2.2.3 决策树CART | 第15-16页 |
| 2.3 数据挖掘中关联分析技术 | 第16-19页 |
| 2.3.1 关联规则挖掘算法Apriori | 第16-18页 |
| 2.3.2 频繁项集挖掘算法FP-Growth | 第18-19页 |
| 2.4 基于规则的专家系统 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 移动基站告警数据处理分析系统设计 | 第22-34页 |
| 3.1 需求分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 业务需求分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 系统性能指标 | 第23-24页 |
| 3.2 系统总体设计 | 第24-27页 |
| 3.2.1 设计方案分析 | 第24页 |
| 3.2.2 系统框架设计 | 第24-25页 |
| 3.2.3 模块功能设计 | 第25-27页 |
| 3.3 网络评价模块设计 | 第27-29页 |
| 3.3.1 设计分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 设计框图 | 第28-29页 |
| 3.4 基站退服告警原因分析模块设计 | 第29-30页 |
| 3.5 数据库模块设计 | 第30-32页 |
| 3.6 数据呈现模块设计 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 移动基站告警数据处理分析系统建模 | 第34-48页 |
| 4.1 网络状态评价建模 | 第34-37页 |
| 4.1.1 综合评价模型 | 第34-35页 |
| 4.1.2 自动评价模型选择 | 第35-37页 |
| 4.2 基站退服原因分析建模 | 第37-47页 |
| 4.2.1 告警数据预处理 | 第38-41页 |
| 4.2.2 退服告警规则挖掘算法选择 | 第41-43页 |
| 4.2.3 规则后处理模型 | 第43-45页 |
| 4.2.4 退服告警规则应用建模 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 移动基站告警数据处理分析系统实现 | 第48-58页 |
| 5.1 处理分析系统功能模块组成 | 第48页 |
| 5.2 网络评价模块实现 | 第48-50页 |
| 5.3 基站退服原因分析实现 | 第50-56页 |
| 5.3.1 数据预处理模块实现 | 第50-53页 |
| 5.3.2 退服告警规则挖掘模块实现 | 第53页 |
| 5.3.3 规则后处理模块实现 | 第53页 |
| 5.3.4 基于规则的退服原因诊断专家系统实现 | 第53-56页 |
| 5.4 数据呈现模块实现 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 系统运行及测试分析 | 第58-65页 |
| 6.1 系统运行 | 第58页 |
| 6.2 各个模块测试及分析 | 第58-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
