移动网络中数据定价与资源调度方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文研究内容 | 第11-12页 |
1.4 本文章节安排 | 第12-13页 |
2 相关理论综述 | 第13-20页 |
2.1 定价理论基础 | 第13-17页 |
2.1.1 动态与静态定价方案 | 第13-15页 |
2.1.2 TUBE定价策略 | 第15-16页 |
2.1.3 完全差异定价方案 | 第16-17页 |
2.2 遗传算法 | 第17-19页 |
2.2.1 基本概念 | 第17-19页 |
2.2.2 基本遗传算法 | 第19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
3 基于RR方案的分组定价策略 | 第20-32页 |
3.1 超级用户分组策略 | 第20-23页 |
3.1.1 分组设计原理 | 第20-23页 |
3.1.2 复杂度证明 | 第23页 |
3.2 资源重调度优化方案 | 第23-31页 |
3.2.1 策略设计总则 | 第24-26页 |
3.2.2 用户端设计 | 第26-28页 |
3.2.3 调度端设计 | 第28-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
4 基于GA方案的分组定价策略 | 第32-40页 |
4.1 问题模型抽象 | 第32-34页 |
4.2 遗传算法引进 | 第34-38页 |
4.2.1 适应度函数设计 | 第34-35页 |
4.2.2 解决方案设计 | 第35-38页 |
4.3 解决方案整合 | 第38-39页 |
4.4 本章小结 | 第39-40页 |
5 性能测试 | 第40-54页 |
5.1 RR方案性能测试 | 第40-45页 |
5.1.1 时间片性质测试 | 第40-42页 |
5.1.2 阈值性质测试 | 第42-43页 |
5.1.3 用户体验测试 | 第43-44页 |
5.1.4 性质测试总结 | 第44-45页 |
5.2 GA方案性能测试 | 第45-47页 |
5.3 基于RR方案的分组定价测试 | 第47-50页 |
5.3.1 分组定价 | 第47-49页 |
5.3.2 收益测试 | 第49-50页 |
5.4 基于GA方案的分组定价测试 | 第50-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |