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移动网络中数据定价与资源调度方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 本文章节安排第12-13页
2 相关理论综述第13-20页
    2.1 定价理论基础第13-17页
        2.1.1 动态与静态定价方案第13-15页
        2.1.2 TUBE定价策略第15-16页
        2.1.3 完全差异定价方案第16-17页
    2.2 遗传算法第17-19页
        2.2.1 基本概念第17-19页
        2.2.2 基本遗传算法第19页
    2.3 本章小结第19-20页
3 基于RR方案的分组定价策略第20-32页
    3.1 超级用户分组策略第20-23页
        3.1.1 分组设计原理第20-23页
        3.1.2 复杂度证明第23页
    3.2 资源重调度优化方案第23-31页
        3.2.1 策略设计总则第24-26页
        3.2.2 用户端设计第26-28页
        3.2.3 调度端设计第28-31页
    3.3 本章小结第31-32页
4 基于GA方案的分组定价策略第32-40页
    4.1 问题模型抽象第32-34页
    4.2 遗传算法引进第34-38页
        4.2.1 适应度函数设计第34-35页
        4.2.2 解决方案设计第35-38页
    4.3 解决方案整合第38-39页
    4.4 本章小结第39-40页
5 性能测试第40-54页
    5.1 RR方案性能测试第40-45页
        5.1.1 时间片性质测试第40-42页
        5.1.2 阈值性质测试第42-43页
        5.1.3 用户体验测试第43-44页
        5.1.4 性质测试总结第44-45页
    5.2 GA方案性能测试第45-47页
    5.3 基于RR方案的分组定价测试第47-50页
        5.3.1 分组定价第47-49页
        5.3.2 收益测试第49-50页
    5.4 基于GA方案的分组定价测试第50-53页
    5.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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