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珊瑚礁算法及其应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第9-13页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 珊瑚礁算法的研究现状第10页
    1.3 论文主要创新点第10-11页
    1.4 论文主要工作及结构安排第11-13页
2 珊瑚礁算法研究基础第13-16页
    2.1 引言第13页
    2.2 基本珊瑚礁算法第13-15页
        2.2.1 珊瑚礁算法的相关术语第13页
        2.2.2 珊瑚礁算法的基本原理第13-15页
        2.2.3 珊瑚礁算法基本流程图第15页
    2.3 小结第15-16页
3 一种基于珊瑚礁算法的混合全局优化算法第16-24页
    3.1 引言第16页
    3.2 差分进化算法第16-17页
    3.3 基于珊瑚礁算法的混合全局优化算法(CRODE)的基本步骤第17-18页
    3.4 CRODE算法仿真第18-23页
        3.4.1 实验测试平台第18页
        3.4.2 标准测试函数第18-19页
        3.4.3 实验初始参数设置第19页
        3.4.4 实验结果比较第19-23页
    3.5 结论第23-24页
4 小生境珊瑚礁算法在0-1背包问题中的应用第24-45页
    4.1 引言第24页
    4.2 小生境珊瑚礁算法第24-26页
        4.2.1 小生境简介第24-25页
        4.2.2 小生境珊瑚礁算法第25页
        4.2.3 小生境珊瑚礁算法的流程第25-26页
    4.3 NCRO算法仿真第26-33页
        4.3.1 实验测试平台第26页
        4.3.2 标准测试函数第26-27页
        4.3.3 实验初始参数设置第27页
        4.3.4 实验结果比较第27-33页
    4.4 基于NCRO算法求解0-1背包问题第33-34页
        4.4.1 0-1背包问题第33页
        4.4.2 基于NCRO算法求解0-1背包问题的流程第33-34页
    4.5 仿真实验与结果分析第34-44页
        4.5.1 仿真实验平台第34页
        4.5.2 实验初始参数设置第34页
        4.5.3 实验结果比较与分析第34-44页
    4.6 结论第44-45页
5 CRODE算法在机器人路径规划中的应用第45-51页
    5.1 引言第45页
    5.2 栅格法环境建模第45-46页
    5.3 栅格标识第46-47页
    5.4 CRODE算法路径规划的方法第47-49页
        5.4.1 对种群进行初始化第47页
        5.4.2 适应度评价函数第47页
        5.4.3 珊瑚礁混合算法(CRODE)基本执行步骤第47-48页
        5.4.4 终止条件第48-49页
    5.5 仿真研究第49-50页
    5.6 小结第50-51页
6 总结和展望第51-53页
    6.1 论文总结第51页
    6.2 未来的工作第51-53页
参考文献第53-57页
附录第57-59页
致谢第59页

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