| 摘要 | 第4-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第16-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第19-26页 |
| 1.2.1 渔场预报技术国内外研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 资源补充量预报技术国内外研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.3 渔业资源评估国内外研究现状 | 第24-25页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第25-26页 |
| 1.3 研究的内容和技术路线 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第26-28页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第28-29页 |
| 第二章 渔情预报技术的理论和方法 | 第29-48页 |
| 2.1 材料来源及预处理方法 | 第29-31页 |
| 2.1.1 材料来源 | 第29-30页 |
| 2.1.2 预处理方法 | 第30-31页 |
| 2.2 CPUE标准化方法 | 第31-34页 |
| 2.2.1 Nominal CPUE计算 | 第31-32页 |
| 2.2.2 GLM模型 | 第32-33页 |
| 2.2.3 GAM模型 | 第33页 |
| 2.2.4 CPUE零值处理 | 第33-34页 |
| 2.3 中心渔场预报技术研究 | 第34-41页 |
| 2.3.1 时空尺度设置 | 第34页 |
| 2.3.2 环境因子设置 | 第34-36页 |
| 2.3.3 中心渔场预报模型 | 第36-41页 |
| 2.3.3.1 模型结构 | 第36-37页 |
| 2.3.3.2 模型训练算法 | 第37-40页 |
| 2.3.3.3 模型实现 | 第40页 |
| 2.3.3.4 预报模型评价方法 | 第40-41页 |
| 2.4 基于环境因子的资源补充量预报技术研究 | 第41-42页 |
| 2.4.1 影响因子选取方法 | 第41-42页 |
| 2.4.2 资源补充量预报模型 | 第42页 |
| 2.5 基于环境因子的渔业资源评估模型研究 | 第42-48页 |
| 2.5.1 基于环境因子的剩余产量模型 | 第43-44页 |
| 2.5.1.1 基于环境因子的剩余产量模型构建方法 | 第43-44页 |
| 2.5.1.2 EDSP模型资源管理生物学参考点 | 第44页 |
| 2.5.2 贝叶斯评估理论 | 第44-48页 |
| 2.5.2.1 似然函数 | 第45-46页 |
| 2.5.2.2 先验分布 | 第46-47页 |
| 2.5.2.3 贝叶斯法则及计算方法 | 第47-48页 |
| 第三章西北太平洋柔鱼渔情预报 | 第48-74页 |
| 3.1 柔鱼渔业生物学概述 | 第48-49页 |
| 3.2 柔鱼中心渔场预报 | 第49-56页 |
| 3.2.1 中心渔场分布 | 第49-51页 |
| 3.2.2 模型实现及结果 | 第51-53页 |
| 3.2.3 模型分析 | 第53-56页 |
| 3.3 柔鱼资源补充量预报 | 第56-61页 |
| 3.3.1 年CPUE变化趋势 | 第56-57页 |
| 3.3.2 资源补充量影响因子 | 第57-61页 |
| 3.3.3 模型实现及结果 | 第61页 |
| 3.4 基于环境因子的柔鱼资源量评估 | 第61-70页 |
| 3.4.1 评估模型构建 | 第62页 |
| 3.4.2 似然函数及先验分布 | 第62-63页 |
| 3.4.3 评估结果 | 第63-70页 |
| 3.5 讨论与分析 | 第70-74页 |
| 第四章 西南大西洋阿根廷滑柔鱼渔情预报 | 第74-98页 |
| 4.1 阿根廷滑柔鱼渔业生物学概述 | 第74-75页 |
| 4.2 阿根廷滑柔鱼中心渔场预报 | 第75-84页 |
| 4.2.1 中心渔场分布 | 第75-77页 |
| 4.2.2 模型实现及结果 | 第77-79页 |
| 4.2.3 模型分析 | 第79-84页 |
| 4.3 阿根廷滑柔鱼资源补充量预报 | 第84-87页 |
| 4.3.1 年CPUE变化趋势 | 第84页 |
| 4.3.2 资源补充量影响因子 | 第84-86页 |
| 4.3.3 预报模型实现及结果比较 | 第86-87页 |
| 4.3.3.1 线性预报模型 | 第86页 |
| 4.3.3.2 BP预报模型 | 第86-87页 |
| 4.4 基于环境因子的阿根廷滑柔鱼资源量评估 | 第87-95页 |
| 4.4.1 评估模型构建 | 第88页 |
| 4.4.2 似然函数及先验分布 | 第88-89页 |
| 4.4.3 评估结果 | 第89-95页 |
| 4.5 讨论与分析 | 第95-98页 |
| 第五章 东南太平洋茎柔鱼渔情预报 | 第98-125页 |
| 5.1 茎柔鱼渔业生物学概述 | 第98页 |
| 5.2 茎柔鱼中心渔场预报 | 第98-108页 |
| 5.2.1 中心渔场分布 | 第98-102页 |
| 5.2.2 模型实现及结果 | 第102-105页 |
| 5.2.3 模型分析 | 第105-108页 |
| 5.3 茎柔鱼资源补充量预报 | 第108-113页 |
| 5.3.1 年CPUE变化趋势 | 第108-109页 |
| 5.3.2 资源补充量影响因子 | 第109-112页 |
| 5.3.3 模型实现及结果 | 第112-113页 |
| 5.4 基于环境因子的茎柔鱼资源量评估 | 第113-121页 |
| 5.4.1 评估模型构建 | 第114-115页 |
| 5.4.2 似然函数及先验分布 | 第115页 |
| 5.4.3 评估结果 | 第115-121页 |
| 5.5 讨论与分析 | 第121-125页 |
| 第六章 主要结论与展望 | 第125-130页 |
| 6.1 主要结论 | 第125-127页 |
| 6.1.1 关于影响渔场分布的环境因子 | 第125页 |
| 6.1.2 关于中心渔场预报的模型 | 第125-126页 |
| 6.1.3 关于资源补充量的预报模型 | 第126-127页 |
| 6.1.4 关于短生命周期的渔业资源评估模型 | 第127页 |
| 6.2 本文创新点 | 第127-128页 |
| 6.3 存在的问题与展望 | 第128-130页 |
| 参考文献 | 第130-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 博士期间科研成果 | 第140-143页 |
| 附录 1 FDP软件使用方法 | 第143-147页 |
| 附录 2 CPUE标准化代码片段 | 第147-148页 |
| 附录 3 贝叶斯资源评估代码片段 | 第148-149页 |