摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景、目的与意义 | 第9-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究目的 | 第10-11页 |
1.1.3 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容与方法 | 第16-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-18页 |
1.3.3 创新点 | 第18-19页 |
第2章 相关基础理论综述 | 第19-28页 |
2.1 UGC特征 | 第19-20页 |
2.2 情感分析理论与方法简介 | 第20-22页 |
2.2.1 文本分类介绍 | 第20页 |
2.2.2 机器学习的算法分类 | 第20-22页 |
2.3 服务型团购企业的介绍 | 第22-25页 |
2.3.1 服务型团购企业的特点 | 第22-23页 |
2.3.2 服务型团购企业的分类 | 第23-25页 |
2.4 服务型团购消费者购买基础理论 | 第25-28页 |
2.4.1 客户认知价值理论 | 第25-26页 |
2.4.2 服务型团购消费者购买决策过程 | 第26-28页 |
第3章 基于UGC的服务型团购企业营销竞争力的影响因素分析 | 第28-38页 |
3.1 问题描述 | 第28-29页 |
3.2 服务型团购企业营销竞争力的影响因素及假设提出 | 第29-33页 |
3.3 服务型团购企业营销竞争力影响因素模型的建立 | 第33-35页 |
3.4 UGC数据的来源与初步统计 | 第35-37页 |
3.4.1 UGC数据的收集 | 第35-36页 |
3.4.2 UGC数据的初步统计 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 服务型团购企业营销竞争力影响因素的情感分析和数据优化 | 第38-49页 |
4.1 基于监督学习的UGC文本情感分类 | 第38-47页 |
4.1.1 文本分词 | 第39-40页 |
4.1.2 特征提取和降维 | 第40-42页 |
4.1.3 特征权重 | 第42-44页 |
4.1.4 模型训练与预测 | 第44-47页 |
4.2 UGC的优化 | 第47-48页 |
4.2.1 UGC文本情感倾向数值的优化 | 第47-48页 |
4.2.2 UGC其它数值型数据的优化 | 第48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于UGC的服务型团购企业营销竞争力提升及营销策略 | 第49-58页 |
5.1 服务型团购企业营销竞争力影响因素的描述性统计结果 | 第49-50页 |
5.2 服务型团购企业营销竞争力的模型结果分析 | 第50-55页 |
5.3 研究结论与营销策略 | 第55-58页 |
5.3.1 研究结论 | 第55-56页 |
5.3.2 营销策略 | 第56-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65页 |