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基于CPS的垃圾转运调度系统的研究与设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 课题研究及应用现状第11-14页
        1.2.1 垃圾转运研究现状第11-12页
        1.2.2 CPS发展及应用现状第12-13页
        1.2.3 垃圾转运调度的发展现状第13-14页
    1.3 研究目的及意义第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 基于CPS的垃圾转运调度系统概述及目标第17-24页
    2.1 CPS概述第17-19页
        2.1.1 CPS简介第17页
        2.1.2 CPS架构第17-19页
        2.1.3 CPS特点第19页
    2.2 基于CPS的垃圾转运调度系统的工作原理第19-20页
    2.3 基于CPS的垃圾转运调度系统建设目标第20-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于CPS的垃圾转运信息化处理第24-36页
    3.1 数据采集第24-28页
        3.1.1 垃圾数据的采集第24-26页
        3.1.2 垃圾的精确计量第26-27页
        3.1.3 转运车辆油箱液位第27-28页
    3.2 数据网络传输层第28-29页
    3.3 基于CPS垃圾转运系统的协同优化层第29-33页
        3.3.1 数据库系统(DBS)的构建第30-32页
        3.3.2 地理信息系统(GIS)第32-33页
    3.4 基于CPS的垃圾转运转运调度系统应用层第33-35页
        3.4.1 单机型架构和C/S型架构第34页
        3.4.2 Web型架构第34-35页
        3.4.3 EMCP物联网云平台第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于CPS的垃圾转运调度系统的算法设计第36-54页
    4.1 任务调度的定义与目的第36-37页
    4.2 垃圾转运优化问题第37-38页
    4.3 现有任务调度算法介绍第38-39页
    4.4 垃圾转运数学模型建立第39-42页
        4.4.1 垃圾一级转运调度模型第39-40页
        4.4.2 垃圾二级转运调度模型第40-42页
    4.5 多种群遗传算法第42-44页
        4.5.1 经典遗传算法(TGA)第42-43页
        4.5.2 多种群遗传算法(MPGA)第43-44页
    4.6 多种群遗传算法的操作与设计第44-50页
        4.6.1 遗传编码第44-45页
        4.6.2 适配值函数第45-46页
        4.6.3 遗传操作第46-50页
        4.6.4 终止循环的条件-移民和精英保留策略第50页
    4.7 仿真实验结果与分析第50-51页
        4.7.1 仿真环境第51页
        4.7.2 仿真结果第51页
        4.7.3 仿真结果分析第51页
    4.8 垃圾量的预测模型第51-53页
    4.9 本章小结第53-54页
第五章 基于CPS的垃圾转运调度的监控系统第54-62页
    5.1 研究目标第54页
    5.2 系统设计第54-57页
    5.3 基于云平台系统架构第57-60页
    5.4 系统运行框架第60页
    5.5 本章小结第60-62页
第六章 基于CPS的垃圾转运调度系统实测第62-76页
    6.1 系统实测第62-66页
        6.1.1 实例研究具体区域第62-63页
        6.1.2 垃圾转运战略第63-64页
        6.1.3 基于CPS垃圾转运调度系统节点第64-66页
    6.2 计算环境第66页
        6.2.1 硬件平台第66页
        6.2.2 软件平台第66页
    6.3 基于CPS的垃圾转运调度系统一级转运分析第66-69页
        6.3.1 一级转运主要数据第66-67页
        6.3.2 基于多种群遗传算法一级转运求解结果第67-69页
        6.3.3 一级转运调度结果分析第69页
    6.4 基于CPS的垃圾转运调度系统二级转运分析第69-71页
        6.4.1 二级转运主要数据第69页
        6.4.2 基于多种群遗传算法二级转运求解结果第69-71页
        6.4.3 二级转运调度结果分析第71页
    6.5 垃圾预测第71-73页
        6.5.1 垃圾产出量预测第71-72页
        6.5.2 预测结果分析第72-73页
    6.6 云平台构建基于CPS的垃圾转运调度监控系统第73-75页
    6.7 本章小结第75-76页
第七章 总结与展望第76-78页
    7.1 总结第76页
    7.2 展望第76-78页
参考文献第78-81页
附录第81-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间的研究成果第85-86页

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