| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-22页 |
| 1.1 自然计算 | 第8-9页 |
| 1.2 蝙蝠算法 | 第9-12页 |
| 1.2.1 微型蝙蝠的行为 | 第9-10页 |
| 1.2.2 标准蝙蝠算法模型 | 第10-11页 |
| 1.2.3 蝙蝠算法流程 | 第11-12页 |
| 1.3 蝙蝠算法研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 算法改进方面 | 第12-14页 |
| 1.3.2 算法应用方面 | 第14-15页 |
| 1.4 典型改进蝙蝠算法 | 第15-20页 |
| 1.4.1 两种基于Lévy飞行的蝙蝠算法 | 第15-18页 |
| 1.4.2 混沌蝙蝠算法 | 第18-20页 |
| 1.5 本文主要完成的工作 | 第20-22页 |
| 第二章 基于算术质心策略的蝙蝠算法 | 第22-44页 |
| 2.1 标准蝙蝠算法分析 | 第22-25页 |
| 2.2 基于算术质心策略的蝙蝠算法 | 第25-29页 |
| 2.2.1 质心策略 | 第25-27页 |
| 2.2.2 改进蝙蝠算法的流程 | 第27-29页 |
| 2.3 基于算术质心策略的蝙蝠算法收敛性分析 | 第29-32页 |
| 2.4 基于黄金分割法的质心比例 λ 选择 | 第32-33页 |
| 2.5 仿真实验 | 第33-43页 |
| 2.5.1 CEC2013 Benchmark测试集 | 第33-35页 |
| 2.5.2 实验环境与参数 | 第35页 |
| 2.5.3 实验结果及分析 | 第35-43页 |
| 2.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于不同质心策略的蝙蝠算法 | 第44-58页 |
| 3.1 算术质心策略分析 | 第44-45页 |
| 3.2 不同质心策略设计 | 第45-47页 |
| 3.3 仿真实验 | 第47-57页 |
| 3.3.1 实验环境与参数 | 第48页 |
| 3.3.2 实验结果对比分析 | 第48-50页 |
| 3.3.3 与其它改进算法的比较 | 第50-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 质心蝙蝠算法在LEACH协议优化问题中的应用 | 第58-68页 |
| 4.1 无线传感器网络路由协议 | 第58-59页 |
| 4.2 LEAC H协议 | 第59-61页 |
| 4.2.1 建立阶段 | 第59-60页 |
| 4.2.2 稳定阶段 | 第60-61页 |
| 4.3 LEAC H协议能耗模型 | 第61页 |
| 4.4 基于质心蝙蝠算法的LEACH协议优化 | 第61-64页 |
| 4.4.1 LEACH协议的优缺点 | 第61-62页 |
| 4.4.2 LEACH-WHCBA | 第62-64页 |
| 4.5 实验仿真 | 第64-67页 |
| 4.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68页 |
| 5.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 研究生期间发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 个人简介及联系方式 | 第80-81页 |