彩色图像局部不变性特征描述方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.2 图像局部不变性特征的研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 局部不变性特征检测 | 第14-16页 |
| 1.2.2 局部不变性特征描述 | 第16-18页 |
| 1.2.3 彩色图像的局部不变特征描述 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 图像尺度空间的理论基础 | 第21-43页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 传统的多尺度表达方法 | 第21-22页 |
| 2.3 图像尺度空间理论基础 | 第22-27页 |
| 2.3.1 尺度空间表示的数学基础 | 第23页 |
| 2.3.2 高斯尺度空间 | 第23-25页 |
| 2.3.3 高斯尺度空间的性质 | 第25-26页 |
| 2.3.4 多尺度和多分辨率 | 第26-27页 |
| 2.4 尺度选择机制 | 第27-31页 |
| 2.4.1 尺度选择 | 第27-30页 |
| 2.4.2 尺度选择准则 | 第30-31页 |
| 2.5 斑点检测方法 | 第31-42页 |
| 2.5.1 SIFT斑点检测算法 | 第31-37页 |
| 2.5.2 SURF检测算法 | 第37-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 图像的局部特征描述方法 | 第43-54页 |
| 3.1 引言 | 第43-44页 |
| 3.2 SIFT特征描述算法 | 第44-46页 |
| 3.2.1 SIFT特征点方向分配 | 第44-45页 |
| 3.2.2 SIFT特征点特征描述矢量生成 | 第45-46页 |
| 3.3 SURF特征描述算法 | 第46-50页 |
| 3.3.1 SURF特征点方向分配 | 第46-48页 |
| 3.3.2 SURF特征点特征描述矢量生成 | 第48-50页 |
| 3.4 LIOP特征描述子 | 第50-53页 |
| 3.4.1 构造LIOP特征描述子的数学理论基础 | 第50-51页 |
| 3.4.2 LIOP特征描述子的构造 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于四元数的彩色图像SURF特征描述方法 | 第54-70页 |
| 4.1 四元数理论表征彩色图像 | 第54-55页 |
| 4.1.1 四元数的基本概念 | 第54-55页 |
| 4.1.2 彩色图像的四元数表示 | 第55页 |
| 4.2 基于四元数的彩色图像SURF特征描述算法 | 第55-57页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第57-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 融合颜色矩特征的彩色图像特征描述方法 | 第70-87页 |
| 5.1 矩的相关概念 | 第70-71页 |
| 5.2 颜色矩 | 第71页 |
| 5.3 算法描述 | 第71-73页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第73-86页 |
| 5.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 总结与展望 | 第87-90页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第87-88页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第98页 |
