基于LDA聚类的语义Web服务发现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第17-23页 |
| 2.1 Web服务概述 | 第17-18页 |
| 2.1.1 Web服务与SOA | 第17页 |
| 2.1.2 Web服务体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Web服务核心技术 | 第18页 |
| 2.2 语义Web相关技术概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 语义Web体系结构 | 第18-19页 |
| 2.2.2 本体 | 第19-20页 |
| 2.2.3 本体描述语言和OWL | 第20页 |
| 2.3 语义Web服务 | 第20-22页 |
| 2.3.1 语义Web服务描述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 语义Web服务发现 | 第21-22页 |
| 2.4 Web服务聚类 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Web服务解析和语义扩充 | 第23-34页 |
| 3.1 OWL-S文档的解析和处理 | 第24-25页 |
| 3.2 Web服务描述语义扩充 | 第25-29页 |
| 3.2.1 解析OWL本体文档 | 第25-26页 |
| 3.2.2 使用WordNet扩充服务描述语义 | 第26-28页 |
| 3.2.3 使用Word2Vec扩充服务描述语义 | 第28-29页 |
| 3.3 LDA主题模型和Gibbs采样 | 第29-33页 |
| 3.3.1 LDA主题模型 | 第29-31页 |
| 3.3.2 Gibbs采样 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 语义Web服务的聚类和发现 | 第34-41页 |
| 4.1 文档相似度度量方法 | 第35-36页 |
| 4.2 语义Web服务聚类 | 第36-37页 |
| 4.3 语义Web服务发现 | 第37-40页 |
| 4.3.1 备忘录DB模块 | 第37-39页 |
| 4.3.2 Web服务匹配模块 | 第39-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验分析 | 第41-57页 |
| 5.1 研究问题和实验目的 | 第41页 |
| 5.2 评价指标 | 第41-43页 |
| 5.2.1 Web服务聚类评价指标 | 第42页 |
| 5.2.2 Web服务发现评价指标 | 第42-43页 |
| 5.3 实验数据和环境 | 第43-45页 |
| 5.3.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 5.3.2 实验环境 | 第44-45页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第45-53页 |
| 5.4.1 语义Web服务聚类实验分析 | 第45-46页 |
| 5.4.2 语义Web服务发现实验分析 | 第46-53页 |
| 5.5 案例分析 | 第53-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 本文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 未来展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
