| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| 1.1 研究背景概述 | 第12-17页 |
| 1.1.1 PCR技术及其发展历程 | 第12-13页 |
| 1.1.2 数字PCR反应平台 | 第13-16页 |
| 1.1.3 数字PCR芯片检测平台 | 第16-17页 |
| 1.2 数字PCR检测平台现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 液滴式数字PCR检测平台 | 第17-18页 |
| 1.2.2 芯片式数字PCR检测平台 | 第18-21页 |
| 1.3 数字PCR检测平台相关技术现状 | 第21-29页 |
| 1.3.1 数字PCR芯片检测方法 | 第21-23页 |
| 1.3.2 光电系统 | 第23-24页 |
| 1.3.3 数字PCR芯片 | 第24-27页 |
| 1.3.4 荧光检测分析系统 | 第27-28页 |
| 1.3.5 高密度数字PCR芯片检测 | 第28-29页 |
| 1.4 本文的研究内容和意义 | 第29-30页 |
| 1.5 章节安排 | 第30-31页 |
| 第二章 数字PCR芯片荧光检测装置系统方案研究和硬件设计 | 第31-47页 |
| 2.1 数字PCR微流控芯片荧光检测装置整体架构 | 第31页 |
| 2.2 数字PCR微流控芯片荧光检测装置的子系统设计 | 第31-45页 |
| 2.2.1 LED光源驱动 | 第32-36页 |
| 2.2.2 LED准直光路 | 第36-40页 |
| 2.2.3 荧光采集光路 | 第40-44页 |
| 2.2.4 数字PCR荧光检测分析系统 | 第44-45页 |
| 2.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 数字PCR微流控芯片荧光检测分析系统开发 | 第47-69页 |
| 3.1 数字PCR检测分析系统软件开发基础 | 第47-50页 |
| 3.1.1 系统需求分析 | 第47-48页 |
| 3.1.2 基于LabVIEW和MATLAB的混合编程技术 | 第48-49页 |
| 3.1.3 LabVIEW交互界面开发 | 第49-50页 |
| 3.2 荧光图像处理算法研究及实现 | 第50-61页 |
| 3.2.1 荧光图像特点 | 第50-51页 |
| 3.2.2 图像倾斜校正 | 第51-53页 |
| 3.2.3 图像滤波及图像分割 | 第53-57页 |
| 3.2.4 阳性小室提取 | 第57-61页 |
| 3.3 拷贝数浓度计算 | 第61-62页 |
| 3.4 生物信息数据库开发 | 第62-65页 |
| 3.5 系统评价 | 第65-68页 |
| 3.5.1 系统不确定性分析 | 第65页 |
| 3.5.2 系统结果不确定度评估 | 第65-67页 |
| 3.5.3 系统测试 | 第67-68页 |
| 3.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 万级高密度数字PCR微流控芯片荧光检测系统设计 | 第69-80页 |
| 4.1 万级高密度数字PCR微流控芯片检测难点 | 第69页 |
| 4.2 硬件优化 | 第69-71页 |
| 4.2.1 高放大倍数镜头 | 第69-70页 |
| 4.2.2 三维位移平台 | 第70-71页 |
| 4.3 软件优化 | 第71-79页 |
| 4.3.1 数字PCR荧光图像拼接 | 第71-76页 |
| 4.3.2 数字PCR荧光图像拼接效果 | 第76-78页 |
| 4.3.3 基于小室位置信息的荧光图像快速拼接 | 第78-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 总结 | 第80页 |
| 5.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87页 |
