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大数据时代我国《财新网》和英国《卫报》数据新闻比较研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1.绪论第8-12页
    1.1 选题背景和价值第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 国外研究现状第9页
        1.2.2 国内研究现状第9-11页
    1.3 论文的创新点及写作难点第11-12页
2.研究设计第12-17页
    2.1 研究对象第12-13页
    2.2 研究方法第13页
        2.2.1 内容分析法第13页
        2.2.2 个案研究法第13页
        2.2.3 文献分析法第13页
    2.3 研究问题第13-14页
    2.4 研究样本第14页
    2.5 类目建构第14-15页
    2.6 研究框架第15-17页
3.大数据与数据新闻第17-22页
    3.1 大数据时代的到来第17-18页
    3.2 数据新闻第18-19页
    3.3 与数据新闻相关概念辨析第19-22页
        3.3.1 数据新闻区别于“精确新闻”第19-20页
        3.3.2 数据新闻区别于“计算机辅助新闻报道”第20页
        3.3.3 数据新闻区别于“数据可视化”第20-22页
4.数据新闻量化比较研究第22-34页
    4.1 数据新闻之数据采集环节比较第22-25页
        4.1.1 数据新闻生产总量第22页
        4.1.2 数据来源情况第22-25页
    4.2 数据新闻之内容环节比较第25-29页
        4.2.1 选题范围及选题分布情况第25-27页
        4.2.2 报道主题内容类型及功能分布情况第27-28页
        4.2.3 新闻报道倾向性情况第28-29页
    4.3 数据新闻之数据处理环节比较第29-31页
        4.3.1 数据处理难易程度情况第29-30页
        4.3.2 数据图表类型分布第30-31页
    4.4 数据新闻之数据呈现环节比较第31-34页
        4.4.1 呈现形式难易程度情况第31-34页
5.数据新闻异同点总结及问题启示第34-48页
    5.1 数据新闻异同点总结第34-35页
    5.2 数据新闻差异原因分析第35-37页
    5.3 数据新闻存在的问题及启示第37-48页
        5.3.1 数据新闻概念体系认知模糊,简单化趋势明显第37-39页
        5.3.2 数据开放程度偏低,来源过度依赖媒体二手数据第39-41页
        5.3.3 缺乏深入的数据挖掘与解读,忽视人性化应用第41-43页
        5.3.4 新闻选题失衡,轻事件重话题现象严重第43页
        5.3.5 数据可视化呈现不足,用户参与感缺失第43-48页
6.结语第48-50页
    6.1 研究的不足第48页
    6.2 研究的展望第48-50页
参考文献第50-53页
致谢第53-54页
作者简历第54页

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