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高倍聚光太阳能光伏板视觉对位系统的研究与设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 机器视觉的研究现状第13-14页
        1.2.2 对位系统的研究现状第14-15页
    1.3 课题来源第15-16页
    1.4 本文主要研究内容第16-17页
第二章 视觉对位系统对位机理的研究第17-32页
    2.1 聚光光伏模组介绍第17-19页
    2.2 视觉对位系统执行机构介绍第19-23页
        2.2.1 聚光光伏模组生产线介绍第19-21页
        2.2.2 对位平台分析与介绍第21-23页
    2.3 视觉对位系统整体方案第23-25页
        2.3.1 视觉方案第23-24页
        2.3.2 控制方案第24-25页
    2.4 机器视觉硬件选型第25-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 光伏板视觉定位检测算法的研究第32-46页
    3.1 定位检测算法的确定第32-34页
        3.1.1 Mark点定位算法介绍第32-33页
        3.1.2 Mark点定位算法流程第33-34页
    3.2 Mark点几何特征提取第34-39页
        3.2.1 ROI创建第35页
        3.2.2 图像二值化第35-36页
        3.2.3 目标区域标记第36-37页
        3.2.4 边界边缘拟合第37-39页
    3.3 形状模板匹配算法第39-43页
    3.4 Mark点定位算法评估第43-45页
        3.4.1 定位算法的稳定性第43-44页
        3.4.2 定位算法运行时间第44-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 四相机图像坐标系标定第46-60页
    4.1 平面坐标系标定原理第46-48页
    4.2 标定规的设计第48-51页
        4.2.1 标定基准分析第48-49页
        4.2.2 标定规的设计第49-51页
    4.3 四相机图像坐标系标定算法第51-57页
        4.3.1 图像坐标系方向统一第51-52页
        4.3.2 上右相机与上左相机图像坐标系标定第52-55页
        4.3.3 下左相机与上左相机图像坐标系标定第55-57页
        4.3.4 下右相机与上左相机图像坐标系标定第57页
    4.4 四相机图像坐标系标定软件第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第五章 光伏板对位平台标定第60-69页
    5.1 对位平台运动学建模第60-62页
    5.2 对位平台数学标定第62-66页
        5.2.1 三点标定法原理第62-64页
        5.2.2 对位平台标定软件第64-66页
    5.3 对位平台实验标定第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 系统运行与分析第69-72页
结论与展望第72-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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