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基于FPGA嵌入式视觉的目标定位方法与应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外的研究与发展现状第12-15页
        1.2.1 工业目标定位方法发展现状第12-13页
        1.2.2 嵌入式机器视觉系统方案发展现状第13-14页
        1.2.3 FPGA图像处理发展现状第14-15页
    1.3 本文的主要的研究内容和章节安排第15-18页
        1.3.1 本文的主要研究内容第15-16页
        1.3.2 本文的章节安排第16-18页
第二章 FPGA嵌入式视觉系统方案设计第18-36页
    2.1 前言第18页
    2.2 系统硬件组成第18-19页
        2.2.1 相机与镜头第18页
        2.2.2 SoC FPGA开发板第18-19页
        2.2.3 应用平台第19页
    2.3 系统架构设计第19-20页
    2.4 图像数据传输过程规划第20-21页
    2.5 HPS控制程序设计第21-27页
        2.5.1 总体架构第22页
        2.5.2 HPS与FPGA间数据交互总体分析第22-23页
        2.5.3 数据交互解决方案第23-24页
        2.5.4 HPS写入FPGA第24-25页
        2.5.5 FPGA写入HPS第25页
        2.5.6 HPS控制FPGA图像IP第25-26页
        2.5.7 Linux应用程序模块功能第26页
        2.5.8 Linux应用程序执行流程第26-27页
    2.6 硬件电路FPGA工程设计第27-35页
        2.6.1 总体架构第27-30页
        2.6.2 基于Avalon-MM协议的控制接口设计第30-32页
        2.6.3 基于Avalon-ST协议的数据接口设计第32-33页
        2.6.4 图像处理IP核接口第33-34页
        2.6.5 FPGA硬件工程执行流程第34-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第三章 基于FPGA的无等价表连通域分析算法第36-51页
    3.1 前言第36页
    3.2 算法任务第36页
    3.3 图像预处理第36-38页
        3.3.1 高斯滤波第37页
        3.3.2 阈值分割第37-38页
    3.4 基于FPGA的无等价表连通域分析算法第38-50页
        3.4.1 行程、连通域标记第38页
        3.4.2 行程-连通域映数据映射结构第38-39页
        3.4.3 行程检测第39-40页
        3.4.4 目标合并第40-42页
        3.4.5 特殊图形处理第42-43页
        3.4.6 算法性能分析第43-45页
        3.4.7 算法模块组成第45-46页
        3.4.8 输出数据格式第46-47页
        3.4.9 算法IP核封装第47-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 验证与实验第51-69页
    4.1 前言第51页
    4.2 FPGA嵌入式视觉系统验证第51-56页
        4.2.1 验证环境第51-52页
        4.2.2 验证工具第52页
        4.2.3 验证步骤第52-53页
        4.2.4 验证结果第53-56页
    4.3 基于FPGA的无等价表连通域分析算法实验第56-62页
        4.3.1 验证方法第56-57页
        4.3.2 验证工具第57-58页
        4.3.3 实验结果第58-60页
        4.3.4 实验分析第60-62页
    4.4 系统整体实验第62-65页
        4.4.1 实验方法第62-63页
        4.4.2 实验工具第63页
        4.4.3 实验结果第63-64页
        4.4.4 实验分析第64-65页
    4.5 实际应用实验第65-68页
    4.6 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69页
    5.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
附录Ⅰ第75-76页
    论文英文缩写术语全称第75-76页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77-78页
附件第78页

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