| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 导论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第13-14页 |
| 1.3 体系结构 | 第14-15页 |
| 1.4 研究方法和创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 商业银行信用风险及其管理概述 | 第16-22页 |
| 2.1 商业银行信用风险概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 信用风险的内涵 | 第16页 |
| 2.1.2 信用风险的特点 | 第16-18页 |
| 2.2 商业银行信用风险管理 | 第18-19页 |
| 2.3 巴塞尔协议与信用风险管理 | 第19-22页 |
| 2.3.1 巴塞尔协议Ⅰ主要内容 | 第19-20页 |
| 2.3.2 巴塞尔协议Ⅱ主要内容 | 第20-21页 |
| 2.3.3 巴塞尔协议Ⅲ主要内容 | 第21-22页 |
| 第三章 城商行信用风险管理分析 | 第22-28页 |
| 3.1 城商行的发展历程 | 第22-23页 |
| 3.2 城商行信用风险管理特殊性分析 | 第23-25页 |
| 3.3 城商行信用风险管理存在问题分析 | 第25-28页 |
| 第四章 信用风险度量模型的分析与比较 | 第28-40页 |
| 4.1 商业银行信用风险度量的方法比较 | 第28-36页 |
| 4.1.1 传统的信用风险度量工具 | 第28-31页 |
| 4.1.2 现代信用风险度量模型 | 第31-34页 |
| 4.1.3 信用风险度量模型比较 | 第34-36页 |
| 4.2 城商行应用信用风险度量模型的必要性 | 第36-37页 |
| 4.3 城商行应用信用风险度量模型的可行性 | 第37-40页 |
| 第五章 基于中小企业客户群体的信用风险度量实证分析 | 第40-54页 |
| 5.1 样本选择与指标选取 | 第40-43页 |
| 5.1.1 样本选择 | 第40-41页 |
| 5.1.2 指标选取 | 第41-43页 |
| 5.2 logit回归模型实证过程 | 第43-48页 |
| 5.2.1 相关性分析 | 第43-44页 |
| 5.2.2 主成分分析 | 第44-47页 |
| 5.2.3 logit模型构建 | 第47页 |
| 5.2.4 logit模型检验 | 第47-48页 |
| 5.3 主成分判别分析模型实证过程 | 第48-52页 |
| 5.3.1 主成分分析 | 第48-50页 |
| 5.3.2 主成分判别分析模型构建 | 第50-51页 |
| 5.3.3 主成分判别分析模型检验 | 第51-52页 |
| 5.4 实证评价 | 第52-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |