| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第6-7页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第6页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第6-7页 |
| 1.2 研究综述 | 第7-10页 |
| 1.2.1 专利与科技创新的关系研究 | 第7-8页 |
| 1.2.2 专利指标研究 | 第8-9页 |
| 1.2.3 基于专利数据评价区域科技创新能力的实证研究 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第10-11页 |
| 第二章 专利情报分析与区域科技创新 | 第11-20页 |
| 2.1 专利情报分析 | 第11-14页 |
| 2.1.1 专利情报分析概述 | 第11-12页 |
| 2.1.2 专利情报分析方法 | 第12-13页 |
| 2.1.3 专利评价指标 | 第13-14页 |
| 2.2 区域科技创新研究现状 | 第14-20页 |
| 2.2.1 科技创新 | 第14-15页 |
| 2.2.2 区域科技创新体系 | 第15-17页 |
| 2.2.3 区域科技创新能力评价指标体系 | 第17-20页 |
| 第三章 上海市专利发展相关因素现状分析 | 第20-24页 |
| 3.1 专利支持政策 | 第20-21页 |
| 3.2 R＆D经费投入 | 第21-22页 |
| 3.3 战略性新兴产业 | 第22-24页 |
| 第四章 上海市科技创新能力评价模型 | 第24-31页 |
| 4.1 指标选取的原则 | 第24页 |
| 4.2 指标体系的设置 | 第24-26页 |
| 4.3 指标分析方法 | 第26-31页 |
| 4.3.1 主成分分析的原理与思想 | 第27页 |
| 4.3.2 主成分分析的步骤 | 第27-29页 |
| 4.3.3 主成分分析的优势 | 第29-31页 |
| 第五章 基于专利情报的上海市科技创新能力实证研究 | 第31-44页 |
| 5.1 数据来源与处理 | 第31-38页 |
| 5.2 实证结果分析 | 第38-44页 |
| 5.2.1 第一主成分评分结果 | 第38-39页 |
| 5.2.2 第二主成分评分结果 | 第39-41页 |
| 5.2.3 综合主成分评分结果 | 第41-44页 |
| 第六章 问题与对策 | 第44-51页 |
| 6.1 上海市科技创新存在的问题 | 第44-47页 |
| 6.1.1 战略性新兴产业缺乏龙头企业 | 第44-45页 |
| 6.1.2 高校科技成果转化率较低 | 第45-46页 |
| 6.1.3 中介服务体系建设有待完善 | 第46-47页 |
| 6.2 对策与建议 | 第47-51页 |
| 6.2.1 扶持新材料、新一代信息技术、新能源汽车等相对优势产业的发展 | 第47-48页 |
| 6.2.2 培育战略性新兴产业龙头企业 | 第48-49页 |
| 6.2.3 构建产学研合作机制,加强高校研发成果转化 | 第49-50页 |
| 6.2.4 完善专利中介服务体系 | 第50-51页 |
| 第七章 结论 | 第51-53页 |
| 7.1 主要结论 | 第51页 |
| 7.2 局限与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
