验证码识别技术研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景 | 第9-14页 |
·验证码概念 | 第9页 |
·验证码的分类 | 第9-12页 |
·验证码作用 | 第12-13页 |
·研究验证码识别技术的意义 | 第13-14页 |
·验证码识别在国内外发展现状 | 第14-16页 |
·本文工作 | 第16-19页 |
第2章 验证码字符识别理论 | 第19-43页 |
·BP 神经网络 | 第19-24页 |
·BP 神经网络的拓扑结构 | 第19-20页 |
·BP 神经网络的前向传播过程 | 第20-21页 |
·BP 神经网络的反向学习过程 | 第21-23页 |
·基于BP 神经网络的字符识别过程 | 第23页 |
·BP 神经网络小结 | 第23-24页 |
·卷积神经网络 | 第24-38页 |
·卷积神经网络的拓扑结构 | 第24-26页 |
·卷积神经网络的训练过程 | 第26-38页 |
·基于卷积神经网络的字符识别过程 | 第38页 |
·卷积神经网络的小结 | 第38页 |
·形状上下文 | 第38-43页 |
·形状上下文基本思想 | 第39-41页 |
·形状相似性度量 | 第41页 |
·形状上下文的小结 | 第41-43页 |
第3章 可分割验证码的识别 | 第43-61页 |
·数字图像预处理技术 | 第43-44页 |
·彩色图像灰度化 | 第43页 |
·灰度图像二值化 | 第43-44页 |
·图像去噪 | 第44页 |
·常用的字符分割算法 | 第44-47页 |
·传统的竖直投影法 | 第45页 |
·上下轮廓差投影法 | 第45-46页 |
·连通域分割法 | 第46-47页 |
·猫扑网站验证码的识别 | 第47-55页 |
·猫扑验证码特点 | 第47-48页 |
·猫扑验证码破解流程 | 第48-53页 |
·对比实验 | 第53-54页 |
·结果分析 | 第54-55页 |
·西祠胡同网站验证码的识别 | 第55-61页 |
·西祠胡同验证码特点 | 第55-56页 |
·西祠胡同验证码识别流程 | 第56-58页 |
·对比实验 | 第58-60页 |
·结果分析 | 第60-61页 |
第4章 天涯验证码的识别 | 第61-75页 |
·天涯网站验证码特点 | 第61-62页 |
·先分割后识别 | 第62-64页 |
·预处理 | 第62页 |
·字符分割 | 第62-63页 |
·字符训练和识别 | 第63-64页 |
·形状上下文整体识别 | 第64-75页 |
·标准字符库获取 | 第65-66页 |
·图像预处理 | 第66-68页 |
·图像-字符映射 | 第68-71页 |
·后处理 | 第71-73页 |
·结果分析 | 第73-75页 |
第5章 结论 | 第75-77页 |
·结论 | 第75页 |
·进一步工作 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
攻读硕士期间发表的论文和科研情况 | 第83页 |