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验证码识别技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-14页
     ·验证码概念第9页
     ·验证码的分类第9-12页
     ·验证码作用第12-13页
     ·研究验证码识别技术的意义第13-14页
   ·验证码识别在国内外发展现状第14-16页
   ·本文工作第16-19页
第2章 验证码字符识别理论第19-43页
   ·BP 神经网络第19-24页
     ·BP 神经网络的拓扑结构第19-20页
     ·BP 神经网络的前向传播过程第20-21页
     ·BP 神经网络的反向学习过程第21-23页
     ·基于BP 神经网络的字符识别过程第23页
     ·BP 神经网络小结第23-24页
   ·卷积神经网络第24-38页
     ·卷积神经网络的拓扑结构第24-26页
     ·卷积神经网络的训练过程第26-38页
     ·基于卷积神经网络的字符识别过程第38页
     ·卷积神经网络的小结第38页
   ·形状上下文第38-43页
     ·形状上下文基本思想第39-41页
     ·形状相似性度量第41页
     ·形状上下文的小结第41-43页
第3章 可分割验证码的识别第43-61页
   ·数字图像预处理技术第43-44页
     ·彩色图像灰度化第43页
     ·灰度图像二值化第43-44页
     ·图像去噪第44页
   ·常用的字符分割算法第44-47页
     ·传统的竖直投影法第45页
     ·上下轮廓差投影法第45-46页
     ·连通域分割法第46-47页
   ·猫扑网站验证码的识别第47-55页
     ·猫扑验证码特点第47-48页
     ·猫扑验证码破解流程第48-53页
     ·对比实验第53-54页
     ·结果分析第54-55页
   ·西祠胡同网站验证码的识别第55-61页
     ·西祠胡同验证码特点第55-56页
     ·西祠胡同验证码识别流程第56-58页
     ·对比实验第58-60页
     ·结果分析第60-61页
第4章 天涯验证码的识别第61-75页
   ·天涯网站验证码特点第61-62页
   ·先分割后识别第62-64页
     ·预处理第62页
     ·字符分割第62-63页
     ·字符训练和识别第63-64页
   ·形状上下文整体识别第64-75页
     ·标准字符库获取第65-66页
     ·图像预处理第66-68页
     ·图像-字符映射第68-71页
     ·后处理第71-73页
     ·结果分析第73-75页
第5章 结论第75-77页
   ·结论第75页
   ·进一步工作第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
攻读硕士期间发表的论文和科研情况第83页

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