基于贝叶斯模型的中国未来气候变化预估及不确定性分析
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究目的和意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究进展 | 第10-15页 |
1.2.1 全球气候模式的评估研究 | 第10-11页 |
1.2.2 多模式集合方案的研究 | 第11-12页 |
1.2.3 未来气候变化的预估研究 | 第12-13页 |
1.2.4 未来气候变化的不确定性研究 | 第13-14页 |
1.2.5 基于贝叶斯模型平均的概率预估研究 | 第14-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
第二章 资料和方法 | 第17-27页 |
2.1 资料简介 | 第17-19页 |
2.1.1 模式资料 | 第17-19页 |
2.1.2 观测资料 | 第19页 |
2.2 贝叶斯模型平均方法 | 第19-22页 |
2.2.1 气温的建模 | 第19-20页 |
2.2.2 降水的建模 | 第20-22页 |
2.3 参数估计 | 第22-24页 |
2.3.1 极大似然估计及期望最大化算法 | 第22-23页 |
2.3.2 牛顿-辛普森迭代 | 第23-24页 |
2.4 BMA模拟结果的检验指标 | 第24-25页 |
2.4.1 均方根误差 | 第24页 |
2.4.2 平相关系数 | 第24-25页 |
2.5 预估方法 | 第25-26页 |
2.6 不确定性指标 | 第26-27页 |
第三章 中国未来温度变化及概率预估 | 第27-41页 |
3.1 BMA温度模型的建立及其模拟效果 | 第27-32页 |
3.1.1 最优训练期的确定 | 第27-28页 |
3.1.2 模式权重及有效模式数的比较 | 第28-30页 |
3.1.3 模拟效果评估 | 第30-32页 |
3.2 21 世纪未来温度变化的概率预估 | 第32-40页 |
3.2.1 区域平均温度的概率预估 | 第32-35页 |
3.2.2 未来温度变化的空间分布 | 第35-36页 |
3.2.3 未来温度变化的概率预估 | 第36-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 中国未来降水变化及概率预估 | 第41-55页 |
4.1 BMA降水模型的建立及其模拟效果 | 第41-46页 |
4.1.1 最优训练期的确定 | 第42-43页 |
4.1.2 模式权重及有效模式数的比较 | 第43-45页 |
4.1.3 模拟效果评估 | 第45-46页 |
4.2 21世纪未来降水变化的概率预估 | 第46-53页 |
4.2.1 区域平均降水的概率预估 | 第46-48页 |
4.2.2 未来降水变化的空间分布 | 第48-49页 |
4.2.3 未来降水变化的概率预估 | 第49-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-55页 |
第五章 中国未来气候变化的不确定性分析 | 第55-62页 |
5.1 预估的不确定性分析 | 第55-58页 |
5.2 基于信噪比的可信度讨论 | 第58-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
6.1 结论 | 第62-63页 |
6.2 讨论与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
个人简介 | 第73页 |