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基于贝叶斯模型的中国未来气候变化预估及不确定性分析

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 研究目的和意义第9-10页
    1.2 国内外研究进展第10-15页
        1.2.1 全球气候模式的评估研究第10-11页
        1.2.2 多模式集合方案的研究第11-12页
        1.2.3 未来气候变化的预估研究第12-13页
        1.2.4 未来气候变化的不确定性研究第13-14页
        1.2.5 基于贝叶斯模型平均的概率预估研究第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-17页
第二章 资料和方法第17-27页
    2.1 资料简介第17-19页
        2.1.1 模式资料第17-19页
        2.1.2 观测资料第19页
    2.2 贝叶斯模型平均方法第19-22页
        2.2.1 气温的建模第19-20页
        2.2.2 降水的建模第20-22页
    2.3 参数估计第22-24页
        2.3.1 极大似然估计及期望最大化算法第22-23页
        2.3.2 牛顿-辛普森迭代第23-24页
    2.4 BMA模拟结果的检验指标第24-25页
        2.4.1 均方根误差第24页
        2.4.2 平相关系数第24-25页
    2.5 预估方法第25-26页
    2.6 不确定性指标第26-27页
第三章 中国未来温度变化及概率预估第27-41页
    3.1 BMA温度模型的建立及其模拟效果第27-32页
        3.1.1 最优训练期的确定第27-28页
        3.1.2 模式权重及有效模式数的比较第28-30页
        3.1.3 模拟效果评估第30-32页
    3.2 21 世纪未来温度变化的概率预估第32-40页
        3.2.1 区域平均温度的概率预估第32-35页
        3.2.2 未来温度变化的空间分布第35-36页
        3.2.3 未来温度变化的概率预估第36-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第四章 中国未来降水变化及概率预估第41-55页
    4.1 BMA降水模型的建立及其模拟效果第41-46页
        4.1.1 最优训练期的确定第42-43页
        4.1.2 模式权重及有效模式数的比较第43-45页
        4.1.3 模拟效果评估第45-46页
    4.2 21世纪未来降水变化的概率预估第46-53页
        4.2.1 区域平均降水的概率预估第46-48页
        4.2.2 未来降水变化的空间分布第48-49页
        4.2.3 未来降水变化的概率预估第49-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第五章 中国未来气候变化的不确定性分析第55-62页
    5.1 预估的不确定性分析第55-58页
    5.2 基于信噪比的可信度讨论第58-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-65页
    6.1 结论第62-63页
    6.2 讨论与展望第63-65页
参考文献第65-72页
致谢第72-73页
个人简介第73页

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