| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 相关领域研究现状及问题分析 | 第11-16页 |
| 1.3.1 遥感影像矢量化方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 矢量数据化简方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 并行计算在空间数据处理中的应用研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.4 存在问题分析 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容及技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的组织架构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于动态规划的无拓扑矢量化多边形公共边提取算法 | 第19-31页 |
| 2.1 问题的提出 | 第19-20页 |
| 2.2 动态规划概述 | 第20-21页 |
| 2.2.1 基本概念知识 | 第20页 |
| 2.2.2 动态规划问题的基本特征 | 第20-21页 |
| 2.2.3 动态规划问题的基本求解过程 | 第21页 |
| 2.3 公共边提取问题形式化分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 引例 | 第21页 |
| 2.3.2 公共边提取问题形式化表达 | 第21-25页 |
| 2.4 基于动态规划的公共边提取流程设计 | 第25-28页 |
| 2.4.1 数据预处理 | 第25页 |
| 2.4.2 公共边提取具体流程 | 第25-27页 |
| 2.4.3 算法的时间/空间复杂度分析 | 第27-28页 |
| 2.5 实验分析及讨论 | 第28-29页 |
| 2.5.1 实验数据 | 第28页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 遥感影像矢量化多边形边界化简方法 | 第31-44页 |
| 3.1 问题的提出 | 第31页 |
| 3.2 地理空间数据的不确定性理论及矢量数据化简准则 | 第31-33页 |
| 3.2.1 地理空间数据的不确定性理论 | 第31-33页 |
| 3.2.2 矢量数据化简准则 | 第33页 |
| 3.3 基于可接受域限定的矢量化多边形边界化简方法 | 第33-39页 |
| 3.3.1 化简方法概述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 边界链码与磨角插值 | 第34-36页 |
| 3.3.3 平滑坐标可接受域定义与自适应高斯滤波平滑算法 | 第36-39页 |
| 3.3.4 边界全局阈值压缩 | 第39页 |
| 3.4 矢量化多边形数据重构 | 第39-40页 |
| 3.5 实验分析及讨论 | 第40-43页 |
| 3.5.1 实验数据 | 第40-41页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 矢量化多边形公共边提取与边界化简方法并行化改进 | 第44-59页 |
| 4.1 问题的提出 | 第44页 |
| 4.2 化简方法一体化集成及并行性分析 | 第44-46页 |
| 4.2.1 公共边提取算法与化简方法的集成 | 第44-45页 |
| 4.2.2 集成算法的并行性分析 | 第45-46页 |
| 4.3 矢量化多边形数据划分方法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 空间数据划分方法概述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 矢量数据划分原则 | 第47-48页 |
| 4.3.3 矢量化多边形并行优化处理算法中的数据划分策略 | 第48-49页 |
| 4.3.4 边界多边形对象的处理 | 第49-51页 |
| 4.4 并行处理结果融合处理 | 第51-52页 |
| 4.5 基于MPI的并行优化算法设计 | 第52-54页 |
| 4.5.1 MPI编程模型 | 第52-53页 |
| 4.5.2 基于MPI的矢量化多边形并行优化算法整体设计 | 第53-54页 |
| 4.6 实验分析及讨论 | 第54-57页 |
| 4.6.1 实验环境与实验数据 | 第54-55页 |
| 4.6.2 实验结果分析 | 第55-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 遥感影像矢量化多边形优化模块设计与实现 | 第59-69页 |
| 5.1 模块开发平台及环境简介 | 第59-61页 |
| 5.1.1 开发平台 | 第59-60页 |
| 5.1.2 地理信息产品生产线系统简介 | 第60-61页 |
| 5.2 矢量化多边形优化功能插件的设计与实现 | 第61-64页 |
| 5.3 应用案例 | 第64-68页 |
| 5.3.1 应用案例数据简介 | 第64页 |
| 5.3.2 基本实施过程 | 第64-65页 |
| 5.3.3 应用案例结果分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第69页 |
| 6.2 本文创新点 | 第69-70页 |
| 6.3 有待深入研究的问题 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第77页 |
