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基于可靠性的多学科设计优化及其在机构设计中的应用

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-10页
主要符号及缩略语第17-20页
第一章 绪论第20-35页
    1.1 研究背景及意义第20-22页
    1.2 研究现状第22-28页
        1.2.1 多学科设计优化方法研究现状第22-25页
        1.2.2 基于可靠性的多学科设计优化方法研究现状第25-27页
        1.2.3 机械系统设计优化研究现状第27-28页
    1.3 多学科设计优化方法的工程应用第28-31页
        1.3.1 航空航天领域第28-30页
        1.3.2 车辆船舶领域第30-31页
        1.3.3 其他工程领域第31页
    1.4 论文的研究内容及结构第31-35页
第二章 基于大系统递阶控制的RBMDO方法第35-68页
    2.1 引言第35-37页
    2.2 多学科设计优化的模型第37-38页
    2.3 RBMDO中常用的MDO方法第38-49页
        2.3.1 MDF第39-40页
        2.3.2 IDF第40-41页
        2.3.3 AAO第41-43页
        2.3.4 MDOIS第43-44页
        2.3.5 CSSO第44-45页
        2.3.6 BLISS第45-47页
        2.3.7 CO第47-49页
    2.4 大系统递阶控制结构与分解协调原理第49-51页
        2.4.1 递阶控制结构第49-50页
        2.4.2 分解协调原理第50-51页
    2.5 RBMDO中基于大系统递阶控制的MDO第51-55页
        2.5.1 关联预测优化第51-53页
        2.5.2 关联平衡优化第53-55页
    2.6 算例分析第55-66页
        2.6.1 数学算例第55-58页
        2.6.2 齿轮减速器设计第58-62页
        2.6.3 矿用机械正铲式挖掘机设计第62-66页
    2.7 本章小结第66-68页
第三章 基于一阶鞍点近似的RBMDO方法第68-85页
    3.1 引言第68-69页
    3.2 基于FORM的RBMDO第69-72页
    3.3 鞍点近似与一阶鞍点近似可靠性分析第72-75页
    3.4 FOSPA-MDO-SORA第75-78页
        3.4.1 FOSPA-MDO-SORA策略第75页
        3.4.2 FOSPA-MDO-SORA步骤第75-76页
        3.4.3 FOSPA-MDO-SORA中的数学模型第76-78页
    3.5 算例分析第78-84页
        3.5.1 数学算例第78-82页
        3.5.2 齿轮减速器设计第82页
        3.5.3 矿用机械正铲式挖掘机设计第82-84页
    3.6 本章小结第84-85页
第四章 基于子集模拟的RBMDO方法第85-100页
    4.1 引言第85-86页
    4.2 基于MCS的RBMDO第86-87页
    4.3 子集模拟方法基本思想第87-89页
    4.4 MCMC策略基本原理第89-92页
    4.5 SSRA-MDO-SORA第92-96页
        4.5.1 SSRA-MDO-SORA策略第93页
        4.5.2 SSRA-MDO-SORA步骤第93-94页
        4.5.3 SSRA-MDO-SORA中的数学模型第94-96页
    4.6 算例分析第96-99页
        4.6.1 数学算例第97-98页
        4.6.2 齿轮减速器设计第98页
        4.6.3 矿用机械正铲式挖掘机设计第98-99页
    4.7 本章小结第99-100页
第五章 翻转驱动机构考虑随机不确定性的RBMDO第100-115页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 翻转驱动机构工作原理第101-103页
    5.3 翻转驱动机构学科划分与设计优化问题定义第103-105页
    5.4 翻转驱动机构的虚拟样机建模研究第105-107页
    5.5 翻转驱动机构的试验设计方案与响应面建模研究第107-108页
    5.6 翻转驱动机构设计优化不确定性分析第108-109页
    5.7 翻转驱动机构考虑不确定性的优化过程第109-112页
    5.8 翻转驱动机构优化设计结果分析第112-114页
    5.9 本章小结第114-115页
第六章 结论与展望第115-118页
    6.1 全文总结第115-116页
    6.2 后续工作展望第116-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-133页
在学期间参与的项目研究第133-134页
在学期间发表和录用的学术论文第134-137页
在学期间申请的专利第137-138页

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