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垂直旋转式高速贴片机贴装路径优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 贴片机的介绍第11-12页
    1.3 研究现状第12-14页
        1.3.1 高速贴片机研究现状第12-13页
        1.3.2 贴装路径优化研究现状第13-14页
    1.4 课题来源及研究意义第14页
    1.5 课题主要研究内容第14-16页
第二章 贴片机的分类及其关键组成第16-25页
    2.1 贴片机的关键组成第16-21页
        2.1.1 控制系统第16-17页
        2.1.2 对中系统第17-19页
        2.1.3 贴片头第19-21页
        2.1.4 供料器第21页
    2.2 贴片机的分类第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 贴装路径优化的数学建模第25-33页
    3.1 垂直旋转式贴片机的贴装过程分析第25-26页
    3.2 垂直旋转式贴片头旋转流程分析第26-28页
        3.2.1 贴片头各功能站的分析第26-27页
        3.2.2 贴片头旋转流程分析第27-28页
    3.3 贴装效率影响因素的分析第28-29页
    3.4 贴装效率优化目标的制定第29-30页
    3.5 贴装路径优化数学建模第30-32页
    3.6 本章小结第32-33页
第四章 路径优化算法的研究第33-45页
    4.1 推销员(TSP)问题第33-34页
        4.1.1 推销员问题的数学模型第33-34页
        4.1.2 推销员问题的求解方法第34页
    4.2 蚁群算法第34-38页
        4.2.1 蚁群算法的机理分析第34-36页
        4.2.2 蚁群算法的数学模型第36-38页
        4.2.3 蚁群算法的优缺点第38页
    4.3 遗传算法第38-41页
        4.3.1 遗传算法的机理分析第39页
        4.3.2 遗传算法的基本步骤第39-40页
        4.3.3 遗传算法的优缺点第40-41页
    4.4 模拟退火算法第41-43页
        4.4.1 模拟退火算法的机理分析第41-42页
        4.4.2 模拟退火算法的基本原理第42页
        4.4.3 模拟退火算法的优缺点第42-43页
    4.5 三种算法实验对比分析第43-44页
    4.6 本章小结第44-45页
第五章 基于精英蚁群算法的贴装路径优化第45-53页
    5.1 贴装路径优化基础的研究第45-47页
        5.1.1 元器件的分层、分组第45-46页
        5.1.2 供料器排列顺序优化第46-47页
    5.2 精英蚁群算法的研究第47-50页
        5.2.1 优化问题的分解简化第47-48页
        5.2.2 精英蚁群算法的提出第48-49页
        5.2.3 精英蚁群算法的关键步骤第49-50页
    5.3 精英蚁群算法的信息素更新第50-51页
        5.3.1 信息素的局部更新第50页
        5.3.2 信息素的全局更新第50-51页
    5.4 精英蚁群算法的位置转移策略第51-52页
        5.4.1 循环内部的位置转移策略第51页
        5.4.2 循环之间的位置转移策略第51-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 路径优化算法的编程及验证第53-69页
    6.1 优化程序主界面及流程图第53-54页
    6.2 关键步骤的算法实现第54-60页
        6.2.1 元器件的分组第55-56页
        6.2.2 元器件供料器位置优化第56-58页
        6.2.3 拾取贴放路径优化第58-60页
    6.3 精英蚁群算法与基本蚁群算法的性能比较第60-63页
    6.4 实验验证第63-68页
        6.4.1 实验器材第63-65页
        6.4.2 运动平台的初始化第65-66页
        6.4.3 模拟贴装实验第66-68页
    6.5 本章小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-71页
    7.1 全文总结第69-70页
    7.2 工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
在校期间发表的学术论文第75页

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