摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究概况 | 第12-15页 |
1.2.1 机场场面运行延误研究概况 | 第13-14页 |
1.2.2 机场场面运行建模研究概况 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容 | 第15-18页 |
第二章 复杂机场场面运行延误研究基础 | 第18-28页 |
2.1 机场场面复杂性分析 | 第18-20页 |
2.1.1 机场结构复杂 | 第18-19页 |
2.1.2 机场运行程序复杂 | 第19页 |
2.1.3 机场吞吐量大 | 第19-20页 |
2.2 机场场面运行延误影响因素 | 第20-23页 |
2.2.1 机场容量 | 第20页 |
2.2.2 跑道占用时间 | 第20-21页 |
2.2.3 放行间隔 | 第21页 |
2.2.4 停机位分配 | 第21页 |
2.2.5 跑道运行模式 | 第21-22页 |
2.2.6 场面进离场航班量 | 第22-23页 |
2.2.7 机型混杂比 | 第23页 |
2.2.8 天气情况 | 第23页 |
2.3 机场场面交通流建模 | 第23-25页 |
2.3.1 机场场面运行系统网络构建 | 第23-24页 |
2.3.2 滑行道系统输出模型 | 第24-25页 |
2.3.3 各节点排队模型 | 第25页 |
2.4 机场场面运行延误计算 | 第25-27页 |
2.4.1 机场场面航班运行及延误分布 | 第25-26页 |
2.4.2 机场场面航班延误计算 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于历史数据的复杂机场场面运行延误特性分析 | 第28-43页 |
3.1 航班延误聚类分析 | 第28-30页 |
3.1.1 K-means聚类算法基本理论 | 第28页 |
3.1.2 航班延误分布K-means聚类 | 第28-30页 |
3.2 机场场面运行因子分析理论 | 第30-38页 |
3.2.1 机场场面延误影响指标建立 | 第30-31页 |
3.2.2 指标无量纲化处理 | 第31-32页 |
3.2.3 因子分析理论 | 第32-34页 |
3.2.4 机场场面运行航班延误实例分析 | 第34-38页 |
3.3 机场场面运行延误影响因素复杂性分析 | 第38-42页 |
3.3.1 年航班延误影响因素分析 | 第38-41页 |
3.3.2 月航班延误影响因素分析 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于仿真实验的复杂机场场面运行延误特性分析 | 第43-68页 |
4.1 机场场面运行仿真 | 第43-47页 |
4.1.1 机场场面运行系统实验平台 | 第43-45页 |
4.1.2 实验研究思路 | 第45页 |
4.1.3 典型机场选取及基线模型建立 | 第45-47页 |
4.2 机场场面运行延误时空特性分析 | 第47-52页 |
4.2.1 机场场面运行延误时间特性分析 | 第48-49页 |
4.2.2 机场场面运行延误空间特性分析 | 第49-52页 |
4.3 机场场面运行延误影响特性分析 | 第52-67页 |
4.3.1 延误影响特性分析 | 第53-62页 |
4.3.2 横向对比分析 | 第62-66页 |
4.3.3 场面运行延误影响特性总结 | 第66-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第五章 成果与展望 | 第68-70页 |
5.1 论文主要成果 | 第68页 |
5.2 进一步工作 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |