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基于多Agent的飞机调度协同决策技术研究

摘要第4-5页
abstract第5页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-15页
        1.2.1 理论研究第13-15页
        1.2.2 实际应用研究第15页
    1.3 研究内容及论文结构第15-17页
第二章 飞机调度问题描述第17-23页
    2.1 飞机调度的基本流程第17-19页
        2.1.1 飞行计划生成总体流程第17-18页
        2.1.2 飞行计划生成具体流程第18-19页
    2.2 飞机调度的约束条件第19-21页
        2.2.1 刚性约束条件第20页
        2.2.2 柔性约束条件第20-21页
    2.3 飞机调度的数学建模第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 多AGENT理论及协同策略第23-32页
    3.1 多AGENT系统(MAS)的基本理论第23-27页
        3.1.1 Agent的概念及基本类型第23-24页
        3.1.2 多Agent系统(MAS)的概念及基本特性第24-25页
        3.1.3 MAS的组织结构第25-26页
        3.1.4 MAS的通信方式第26-27页
    3.2 MAS的协同策略第27-31页
        3.2.1 MAS中协调、协商、协作三者之间的关系第28页
        3.2.2 MAS中的协调方法第28-29页
        3.2.3 MAS中的协作机制第29-30页
        3.2.4 MAS中的协商技术第30-31页
    3.3 本章小结第31-32页
第四章 飞机调度系统中的MAS协同模型第32-47页
    4.1 多任务调度模型设计第32-37页
        4.1.1 资源层设计第33-34页
        4.1.2 决策层设计第34-35页
        4.1.3 执行层设计第35-37页
        4.1.4 交互层设计第37页
    4.2 基于MAS的飞机调度模型的通信机制设计第37-42页
        4.2.1 中心控制Agent与UI交互Agent之间的通信机制设计第38页
        4.2.2 中心控制Agent与其他Agent小组之间的通信机制设计第38-40页
        4.2.3 各个Agent小组内部的通信机制设计第40-42页
    4.3 多任务调度协同策略设计第42-45页
        4.3.1 基于动态优先级的中心控制Agent多任务调度策略设计第42-44页
        4.3.2 基于高响应比优先的组内Agent多任务调度策略设计第44-45页
    4.4 应用多AGENT及协同策略的飞机调度系统的优势第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第五章 飞机调度系统设计与实现第47-65页
    5.1 系统结构设计第47-57页
        5.1.1 系统架构设计第47页
        5.1.2 总体结构设计第47-51页
            5.1.2.1 系统维护模块菜单功能设计第48-49页
            5.1.2.2 飞机排班模块菜单功能设计第49-51页
        5.1.3 数据结构设计第51-57页
            5.1.3.1 系统初始化数据字典设计第51-52页
            5.1.3.2 用户管理数据字典设计第52-53页
            5.1.3.3 方案管理数据字典设计第53页
            5.1.3.4 基地飞机配置数据字典设计第53-54页
            5.1.3.5 飞机编排数据字典设计第54-56页
            5.1.3.6 方案审查字典设计第56-57页
    5.2 技术实现第57-59页
        5.2.1 Matlab算法模块的调用第57-58页
        5.2.2 Matlab与SQL数据库接口配置第58-59页
    5.3 系统实现第59-62页
    5.4 系统高效性验证第62-64页
    5.5 本章小结第64-65页
第六章 总结及展望第65-67页
    6.1 总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第71页

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