| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于压缩感知的参数估计基本原理 | 第15-25页 |
| 2.1 传统阵列信号参数估计模型 | 第15-18页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 压缩感知主要内容及理论框架 | 第18-19页 |
| 2.2.2 压缩感知理论基本原理 | 第19-21页 |
| 2.2.3 常见稀疏重构算法 | 第21-22页 |
| 2.3 基于CS理论的参数估计模型 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于压缩感知的DOA估计算法 | 第25-37页 |
| 3.1 基于l_1范数估计算法研究 | 第25-28页 |
| 3.1.1 l_1-SVD波达估计算法研究 | 第25-27页 |
| 3.1.2 协方差稀疏表示算法研究 | 第27-28页 |
| 3.2 加权l_1-范数算法研究 | 第28-30页 |
| 3.3 正交匹配追踪算法研究 | 第30-32页 |
| 3.3.1 单快拍下OMP算法研究 | 第30-31页 |
| 3.3.2 多快拍下SOMP算法研究 | 第31-32页 |
| 3.4 仿真与性能对比分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 非相干信号以及相干信号情况下仿真性能分析 | 第32-34页 |
| 3.4.2 算法均方根误差性能对比 | 第34-35页 |
| 3.4.3 仿真实验分析与总结 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 极化敏感阵列信号参数估计算法 | 第37-59页 |
| 4.1 电磁波极化-空域表示 | 第37-39页 |
| 4.2 极化敏感阵列信号参数估计模型 | 第39-43页 |
| 4.2.1 阵元和阵列的结构 | 第39-41页 |
| 4.2.2 接收数据模型 | 第41-43页 |
| 4.3 双正交电偶极子对阵列估计算法 | 第43-49页 |
| 4.3.1 阵列接收数据模型 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于压缩感知的信号空间到达角及极化信息估计 | 第44-46页 |
| 4.3.3 算法仿真及性能分析 | 第46-49页 |
| 4.4 基于OMP算法的极化敏感阵列信号参数估计算法 | 第49-57页 |
| 4.4.1 极化敏感阵列信号接收数据模型 | 第49-50页 |
| 4.4.2 改进的OMP信号波达方向估计算法 | 第50-51页 |
| 4.4.3 极化参数的估计 | 第51-53页 |
| 4.4.4 仿真及性能分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于压缩感知的互耦阵列信号参数估计算法 | 第59-71页 |
| 5.1 阵列天线互耦误差模型 | 第59-61页 |
| 5.2 一种利用激励矩阵求解DOA估计的算法 | 第61-63页 |
| 5.2.1 互耦矩阵建模 | 第61-62页 |
| 5.2.2 互耦矩阵信号的稀疏表示模型 | 第62页 |
| 5.2.3 构造激励矩阵并求解DOA估计 | 第62-63页 |
| 5.3 一种通过互耦阵列流型矩阵变换求解DOA的算法 | 第63-67页 |
| 5.3.1 均匀线阵互耦模型建模 | 第63-65页 |
| 5.3.2 基于压缩感知的互耦阵列求解算法 | 第65-66页 |
| 5.3.3 通过匹配思想求解的步骤 | 第66-67页 |
| 5.4 仿真与性能分析 | 第67-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第71页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第78页 |
