多飞行器通信网络的抗毁性优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 复杂网络研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 复杂网络抗毁性及其优化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 复杂网络概述和多飞行器通信网络模型建立 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 有关图论的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.3 复杂网络的统计特征参数 | 第17-19页 |
| 2.4 复杂网络常见模型 | 第19-22页 |
| 2.4.1 规则网络 | 第19页 |
| 2.4.2 ER随机网络模型 | 第19-20页 |
| 2.4.3 WS小世界模型 | 第20-21页 |
| 2.4.4 Scale-free模型 | 第21-22页 |
| 2.5 多飞行器通信网络抗毁性 | 第22-26页 |
| 2.5.1 网络抗毁性的定义与含义 | 第22-24页 |
| 2.5.2 多飞行器通信网络抗毁性优化设计 | 第24-26页 |
| 2.6 多飞行器通信网络模型建立 | 第26-29页 |
| 2.6.1 多飞行器通信网络故障模型 | 第26-27页 |
| 2.6.2 多飞行器通信网络抗毁性优化策略 | 第27-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 度分布熵优化多飞行器通信网络的抗毁性 | 第30-41页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 度分布熵 | 第30-34页 |
| 3.2.1 度分布熵和平均度 | 第30-34页 |
| 3.2.2 网络优化问题之间的转化 | 第34页 |
| 3.3 遗传算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 遗传算法的原理 | 第34-36页 |
| 3.3.2 函数优化 | 第36-37页 |
| 3.4 优化仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.4.1 仿真结果 | 第37-39页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 平均二步度优化多飞行器通信网络的抗毁性 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 平均二步度 | 第41-44页 |
| 4.2.1 二步度和平均二步度 | 第41-44页 |
| 4.2.2 网络优化问题之间的转化 | 第44页 |
| 4.3 非线性混合整数规划 | 第44-47页 |
| 4.3.1 非线性混合整数规划问题 | 第44-45页 |
| 4.3.2 改进的蚁群算法 | 第45-47页 |
| 4.4 优化仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.4.1 仿真结果 | 第47-49页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第49页 |
| 4.5 其他提高多飞行器通信网络抗毁性的方法 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
