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基于遥感反演的乌裕尔河—双阳河流域土壤盐碱化强度研究

摘要第8-10页
Abstract第10-12页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 选题背景与研究意义第13-15页
        1.1.1 选题背景第13页
        1.1.2 研究意义第13-15页
    1.2 土壤盐碱问题概述第15-19页
        1.2.1 土壤盐碱化及其危害第15-16页
        1.2.2 盐碱土壤分布第16页
        1.2.3 盐碱土壤成因第16-19页
    1.3 国内外研究进展第19-25页
        1.3.1 土壤盐碱化遥感反演研究进展第19-22页
        1.3.2 土壤盐碱化影响因素研究进展第22-25页
    1.4 主要研究内容及技术路线第25-29页
        1.4.1 研究内容第25-26页
        1.4.2 技术路线第26页
        1.4.3 创新点第26页
        1.4.4 数据及来源第26-29页
第2章 研究区概况与研究方法第29-48页
    2.1 研究区概况第29-35页
        2.1.1 自然环境特征第29-33页
        2.1.2 社会经济特征第33-35页
    2.2 研究方法第35-48页
        2.2.1 土样的采集与预处理第35-36页
        2.2.2 理化实验第36页
        2.2.3 光谱测量及预处理第36-37页
        2.2.4 模型和方法第37-40页
        2.2.5 遥感影像及预处理流程第40-45页
        2.2.6 地理探测器第45-47页
        2.2.7 克里格(Kriging)方法第47页
        2.2.8 软件第47-48页
第3章 乌裕尔河-双阳河流域土壤特征分析第48-56页
    3.1 土壤理化特征分析第48-51页
        3.1.1 酸碱度和盐渍化特征第48-49页
        3.1.2 离子含量及土壤盐分种类第49-50页
        3.1.3 苏打化特征第50-51页
    3.2 土壤光谱特征分析第51-55页
        3.2.1 不同盐碱化强度土壤的光谱特征第51-52页
        3.2.2 土壤酸碱度和盐分含量估算的最佳波段第52-55页
    3.3 本章小结第55-56页
第4章 乌裕尔河-双阳河流域土壤盐碱化强度的遥感反演第56-71页
    4.1 土壤盐碱化强度的多光谱遥感影像反演第56-61页
        4.1.1 OLI影像波段的光谱特征第56-57页
        4.1.2 基于光谱数据的逐步回归反演模型的建立及精度验证第57-58页
        4.1.3 基于OLI影像的土壤盐碱化强度反演结果及精度验证第58-61页
    4.2 土壤盐碱化强度的高光谱影像反演第61-66页
        4.2.1 基于光谱数据的PLSR反演模型的建立及精度验证第61-64页
        4.2.2 基于HSI影像的土壤盐碱化强度反演结果及精度验证第64-66页
    4.3 模型的比较第66-68页
    4.4 流域不同盐碱化强度土壤的分布特征第68-69页
        4.4.1 碱性土壤分布特征第68页
        4.4.2 盐渍化土壤分布特征第68-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第5章 基于地理探测器的流域土壤盐碱化强度变化影响因子分析第71-87页
    5.1 土壤盐碱化强度变化的影响因子第71-78页
        5.1.1 自然因子第71页
        5.1.2 社会因子第71页
        5.1.3 影响因子的预处理及离散化第71-78页
    5.2 影响因子与土壤盐碱化强度变化的关系第78-80页
    5.3 影响因子对土壤盐碱化强度变化的贡献量第80-81页
    5.4 影响因子对土壤盐碱化强度变化影响的差异性第81-82页
    5.5 影响因子之间的交互作用第82-85页
    5.6 本章小结第85-87页
结论与展望第87-89页
    结论第87-88页
    不足之处与展望第88-89页
参考文献第89-99页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第99-101页
致谢第101页

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