致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第16-17页 |
1.2.3 研究现状总结 | 第17-20页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第20-21页 |
1.4 研究技术路线 | 第21-24页 |
2 列车编组计划理论分析 | 第24-36页 |
2.1 列车编组计划概述 | 第24-26页 |
2.2 列车编组计划影响因素分析 | 第26-30页 |
2.2.1 运输成本 | 第26-28页 |
2.2.2 能力限制 | 第28-29页 |
2.2.3 货运需求 | 第29-30页 |
2.3 路网列车编组计划问题分析 | 第30-31页 |
2.4 路网列车编组计划问题规模分析 | 第31-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
3 列车编组计划优化模型构建 | 第36-44页 |
3.1 列车编组计划问题描述 | 第36-37页 |
3.2 列车编组计划优化模型构建 | 第37-40页 |
3.2.1 符号与集合声明 | 第37页 |
3.2.2 参数设计 | 第37-38页 |
3.2.3 决策变量设计 | 第38页 |
3.2.4 目标函数 | 第38-39页 |
3.2.5 约束条件 | 第39-40页 |
3.3 列车编组计划优化模型正确性验证 | 第40-43页 |
3.3.1 算例设计 | 第40-41页 |
3.3.2 验证结果 | 第41-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
4 列车编组计划优化模型求解算法设计与程序实现 | 第44-66页 |
4.1 大规模整数规划问题求解算法介绍 | 第44-46页 |
4.1.1 精确算法求解编组计划问题分析 | 第44-45页 |
4.1.2 启发式算法求解编组计划问题分析 | 第45-46页 |
4.1.3 算法比选 | 第46页 |
4.2 算法基本思想介绍 | 第46-49页 |
4.2.1 粒子群算法基本思想 | 第46-47页 |
4.2.2 拉格朗日松弛算法基本思想 | 第47-49页 |
4.3 列车编组计划优化模型求解算法设计 | 第49-61页 |
4.3.1 算法设定及基本框架 | 第49-51页 |
4.3.2 基于粒子群的主体算法设计 | 第51-56页 |
4.3.3 基于拉格朗日松弛的车流分配优化算法设计 | 第56-61页 |
4.4 算法程序实现 | 第61-62页 |
4.5 编组计划优化模型求解算法验证 | 第62-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-66页 |
5 案例分析 | 第66-80页 |
5.1 路网简化 | 第66-68页 |
5.2 路网数据处理和参数设置 | 第68-70页 |
5.2.1 路网数据 | 第68-70页 |
5.2.2 算法参数设置 | 第70页 |
5.3 列车编组计划求解结果 | 第70-72页 |
5.4 结果分析 | 第72-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-80页 |
6 编组站编组计划管理系统 | 第80-94页 |
6.1 系统设计需求与背景 | 第80-82页 |
6.1.1 系统设计需求 | 第80-81页 |
6.1.2 系统设计背景 | 第81-82页 |
6.2 系统总体结构 | 第82-84页 |
6.2.1 系统总体框架 | 第82-84页 |
6.2.2 系统数据库设计 | 第84页 |
6.3 系统功能 | 第84-92页 |
6.3.1 路网结构管理 | 第84-87页 |
6.3.2 编组计划编制 | 第87-88页 |
6.3.3 编组计划管理 | 第88-89页 |
6.3.4 违编车流查询 | 第89-90页 |
6.3.5 车流统计分析 | 第90-92页 |
6.4 本章小结 | 第92-94页 |
7 结论与展望 | 第94-96页 |
7.1 研究结论 | 第94页 |
7.2 研究展望 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
附录A | 第100-102页 |
附录B | 第102-104页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第104-108页 |
学位论文数据集 | 第108页 |