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实用型路网列车编组计划优化模型与算法的研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-24页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-20页
        1.2.1 国内研究现状第14-16页
        1.2.2 国外研究现状第16-17页
        1.2.3 研究现状总结第17-20页
    1.3 论文主要研究内容第20-21页
    1.4 研究技术路线第21-24页
2 列车编组计划理论分析第24-36页
    2.1 列车编组计划概述第24-26页
    2.2 列车编组计划影响因素分析第26-30页
        2.2.1 运输成本第26-28页
        2.2.2 能力限制第28-29页
        2.2.3 货运需求第29-30页
    2.3 路网列车编组计划问题分析第30-31页
    2.4 路网列车编组计划问题规模分析第31-34页
    2.5 本章小结第34-36页
3 列车编组计划优化模型构建第36-44页
    3.1 列车编组计划问题描述第36-37页
    3.2 列车编组计划优化模型构建第37-40页
        3.2.1 符号与集合声明第37页
        3.2.2 参数设计第37-38页
        3.2.3 决策变量设计第38页
        3.2.4 目标函数第38-39页
        3.2.5 约束条件第39-40页
    3.3 列车编组计划优化模型正确性验证第40-43页
        3.3.1 算例设计第40-41页
        3.3.2 验证结果第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
4 列车编组计划优化模型求解算法设计与程序实现第44-66页
    4.1 大规模整数规划问题求解算法介绍第44-46页
        4.1.1 精确算法求解编组计划问题分析第44-45页
        4.1.2 启发式算法求解编组计划问题分析第45-46页
        4.1.3 算法比选第46页
    4.2 算法基本思想介绍第46-49页
        4.2.1 粒子群算法基本思想第46-47页
        4.2.2 拉格朗日松弛算法基本思想第47-49页
    4.3 列车编组计划优化模型求解算法设计第49-61页
        4.3.1 算法设定及基本框架第49-51页
        4.3.2 基于粒子群的主体算法设计第51-56页
        4.3.3 基于拉格朗日松弛的车流分配优化算法设计第56-61页
    4.4 算法程序实现第61-62页
    4.5 编组计划优化模型求解算法验证第62-64页
    4.6 本章小结第64-66页
5 案例分析第66-80页
    5.1 路网简化第66-68页
    5.2 路网数据处理和参数设置第68-70页
        5.2.1 路网数据第68-70页
        5.2.2 算法参数设置第70页
    5.3 列车编组计划求解结果第70-72页
    5.4 结果分析第72-78页
    5.5 本章小结第78-80页
6 编组站编组计划管理系统第80-94页
    6.1 系统设计需求与背景第80-82页
        6.1.1 系统设计需求第80-81页
        6.1.2 系统设计背景第81-82页
    6.2 系统总体结构第82-84页
        6.2.1 系统总体框架第82-84页
        6.2.2 系统数据库设计第84页
    6.3 系统功能第84-92页
        6.3.1 路网结构管理第84-87页
        6.3.2 编组计划编制第87-88页
        6.3.3 编组计划管理第88-89页
        6.3.4 违编车流查询第89-90页
        6.3.5 车流统计分析第90-92页
    6.4 本章小结第92-94页
7 结论与展望第94-96页
    7.1 研究结论第94页
    7.2 研究展望第94-96页
参考文献第96-100页
附录A第100-102页
附录B第102-104页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第104-108页
学位论文数据集第108页

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