可靠性交通网络均衡的帕累托效率研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 论文专用术语索引 | 第11-12页 |
| 缩略词注释表 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第15-23页 |
| 1.2.1 交通系统不确定性 | 第15-17页 |
| 1.2.2 随机网络可靠性指标 | 第17-18页 |
| 1.2.3 随机网络路径选择模型 | 第18-22页 |
| 1.2.4 帕累托效率 | 第22页 |
| 1.2.5 国内外研究现状评述 | 第22-23页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第24-25页 |
| 第2章 随机网络出行时间的帕累托效率 | 第25-40页 |
| 2.1 不确定环境下的交通建模方法 | 第25-28页 |
| 2.1.1 随机占优法 | 第25-27页 |
| 2.1.2 均值风险法 | 第27-28页 |
| 2.2 可靠性用户均衡模型 | 第28-33页 |
| 2.2.1 基于PTT的均衡模型 | 第29页 |
| 2.2.2 基于TTB的均衡模型 | 第29-30页 |
| 2.2.3 基于METT的均衡模型 | 第30-32页 |
| 2.2.4 基于CMTT的均衡模型 | 第32-33页 |
| 2.2.5 基于QDF的均衡模型 | 第33页 |
| 2.3 帕累托效率分析 | 第33-39页 |
| 2.3.1 帕累托效率路径流型式的定义 | 第33-34页 |
| 2.3.2 TTB和QDF模型的帕累托效率 | 第34-36页 |
| 2.3.3 PTT模型的帕累托效率 | 第36-37页 |
| 2.3.4 METT和CMTT模型的帕累托效率 | 第37-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 出行者风险态度的几何分析 | 第40-52页 |
| 3.1 ES无差异曲线 | 第40-42页 |
| 3.1.1 曲线的来源 | 第40-41页 |
| 3.1.2 曲线的定义 | 第41-42页 |
| 3.2 出行者风险态度 | 第42-45页 |
| 3.2.1 风险态度的几何分析 | 第42-43页 |
| 3.2.2 风险态度的进一步分类 | 第43-45页 |
| 3.3 正态分布下的均衡分析 | 第45-51页 |
| 3.3.1 TTB和PTT模型 | 第45-48页 |
| 3.3.2 METT和CMTT模型 | 第48-50页 |
| 3.3.3 QDF模型 | 第50-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 考虑出行时间和费用的帕累托效率 | 第52-70页 |
| 4.1 出行费用与时间可靠性下的帕累托效率 | 第52-56页 |
| 4.1.1 模型构建 | 第52-54页 |
| 4.1.2 双目标帕累托效率路径流型式的定义 | 第54-55页 |
| 4.1.3 算例分析 | 第55-56页 |
| 4.2 多准则下的多用户帕累托均衡模型 | 第56-60页 |
| 4.2.1 模型拓展与构建 | 第56-57页 |
| 4.2.2 模型算法 | 第57页 |
| 4.2.3 算例分析 | 第57-60页 |
| 4.3 多用户最大熵帕累托均衡模型 | 第60-67页 |
| 4.3.1 最大熵的基本原理 | 第60-62页 |
| 4.3.2 模型拓展与构建 | 第62-63页 |
| 4.3.3 模型算法 | 第63-64页 |
| 4.3.4 算例分析 | 第64-67页 |
| 4.4 双目标下出行者行为分析 | 第67-69页 |
| 4.4.1 TTB-C无差异曲线 | 第67-68页 |
| 4.4.2 双目标解的几何特性 | 第68-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 结论与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第70-71页 |
| 5.2 主要创新点 | 第71-72页 |
| 5.3 研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的科研项目 | 第81页 |
