| 摘要 | 第2-3页 |
| ABSTRACT | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| 1.1 故障诊断技术的发展现状 | 第6-8页 |
| 1.2 故障诊断技术的发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.3 课题的提出 | 第9-10页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 故障诊断与状态预测的基本理论方法 | 第11-23页 |
| 2.1 故障诊断的方法策略 | 第11-14页 |
| 2.1.1 常见故障的振动特征 | 第11-12页 |
| 2.1.2 故障诊断中的频谱分析 | 第12-13页 |
| 2.1.3 故障诊断中的特征分析 | 第13-14页 |
| 2.2 状态预测的原理方法 | 第14-23页 |
| 2.2.1 灰色预测法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 神经网络预测 | 第17页 |
| 2.2.3 时间序列预测 | 第17-21页 |
| 2.2.4 模型预测精度比较 | 第21-23页 |
| 第三章 基于Intranet的水泵机组在线监测诊断系统总体设计 | 第23-29页 |
| 3.1 系统框架及结构 | 第23-24页 |
| 3.2 硬件系统方案 | 第24页 |
| 3.3 软件功能设计 | 第24-27页 |
| 3.4 软件系统开发平台及工具 | 第27-29页 |
| 3.4.1 操作系统 | 第27-28页 |
| 3.4.2 开发平台 | 第28-29页 |
| 第四章 系统数据库设计 | 第29-46页 |
| 4.1 数据库设计步骤 | 第29-30页 |
| 4.2 数据库存储数据的种类及特点 | 第30-31页 |
| 4.3 数据库模型及连接方式 | 第31-33页 |
| 4.3.1 数据库模型 | 第31-32页 |
| 4.3.2 数据库连接方式 | 第32-33页 |
| 4.4 数据库结构设计 | 第33-44页 |
| 4.4.1 监测数据库 | 第33-40页 |
| 4.4.2 原始数据库 | 第40-41页 |
| 4.4.3 轴承数据库 | 第41页 |
| 4.4.4 路径管理 | 第41-42页 |
| 4.4.5 报警库 | 第42-43页 |
| 4.4.6 故障库 | 第43-44页 |
| 4.5 数据库系统的数据控制功能 | 第44-46页 |
| 第五章 系统软件开发 | 第46-62页 |
| 5.1 系统开发流程 | 第46-47页 |
| 5.2 软件模块设计 | 第47-59页 |
| 5.2.1 模块划分 | 第48-54页 |
| 5.2.2 模块实现 | 第54-59页 |
| 5.2.2.1 动态链接库技术 | 第54-57页 |
| 5.2.2.2 动态链接库的应用 | 第57-59页 |
| 5.3 系统远程诊断实现 | 第59-62页 |
| 5.3.1 终端服务的工作原理 | 第59-60页 |
| 5.3.2 终端服务器的特点及应用 | 第60页 |
| 5.3.3 远程数据传输 | 第60-62页 |
| 结 论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |