| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 印刷品质量视觉表面检测技术的国内外现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 激光彩虹全息印刷品光学呈色成像的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 激光彩虹全息印刷品光学成像系统设计 | 第19-31页 |
| 2.1 衍射抑制模型的研究 | 第20-23页 |
| 2.2 激光彩虹全息印刷品光学成像系统 | 第23-24页 |
| 2.3 验证实验 | 第24-28页 |
| 2.4 小结 | 第28-31页 |
| 3 基于PCA的光谱颜色重建算法研究 | 第31-45页 |
| 3.1 6通道CCD成像系统 | 第32-33页 |
| 3.2 基于PCA的光谱重建方法 | 第33-37页 |
| 3.3 验证试验 | 第37-44页 |
| 3.4 小结 | 第44-45页 |
| 4 基于颜色空间转换的颜色重建算法研究 | 第45-67页 |
| 4.1 颜色空间 | 第45-48页 |
| 4.1.1 RGB颜色空间 | 第45-46页 |
| 4.1.2 CIE XYZ颜色空间 | 第46-47页 |
| 4.1.3 CIE L~*a~*b~*颜色空间 | 第47-48页 |
| 4.2 颜色空间转换方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 纽介堡方程法 | 第49页 |
| 4.2.2 多项式回归法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 神经网络法 | 第50-51页 |
| 4.2.4 三维查找表法 | 第51-52页 |
| 4.3 各种颜色空间转换方法的实践及比较 | 第52-59页 |
| 4.3.1 局部多项式法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 BP神经网络法 | 第55-58页 |
| 4.3.3 四面体插值法 | 第58-59页 |
| 4.4 一种分段训练的BP神经网络颜色转换方法 | 第59-62页 |
| 4.5 实际样品验证实验 | 第62-66页 |
| 4.6 小结 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |