| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 PM2.5的研究背景及意义 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第13-16页 |
| 第二章 预备知识 | 第16-26页 |
| 2.1 对数GAMMA模型 | 第16-17页 |
| 2.2 多元时间序列模型 | 第17-18页 |
| 2.3 聚类分析 | 第18-20页 |
| 2.4 高斯扩散模型 | 第20-26页 |
| 第三章 实证分析 | 第26-40页 |
| 3.1 武汉市PM2.5影响因素分析 | 第26-31页 |
| 3.1.1 数据来源及符号 | 第26页 |
| 3.1.2 基于对数GAMMA模型的影响因素分析 | 第26-29页 |
| 3.1.3 基于多元时间序列模型的影响因素分析 | 第29-31页 |
| 3.1.4 降水对PM_(2.5)的去除效应分析 | 第31页 |
| 3.2 西安市PM2.5影响因素分析及污染源确定 | 第31-39页 |
| 3.2.1 数据来源及符号 | 第31-32页 |
| 3.2.2 PM_(2.5)数据的聚类分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于多元时间序列做PM_(2.5)浓度的影响因素分析 | 第33-35页 |
| 3.2.4 基于高斯扩散模型的污染源分析 | 第35-39页 |
| 3.3 结论及建议 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |