| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第7-9页 |
| 1.2 空气质量的概念介绍及国内外研究和应用介绍 | 第9-15页 |
| 1.2.1 空气质量及相关概念介绍 | 第9-13页 |
| 1.2.2 空气质量指数的国内外研究现状及其应用 | 第13-15页 |
| 1.3 研究的内容 | 第15页 |
| 1.4 监测数据的环境背景 | 第15-16页 |
| 1.5 数据来源 | 第16页 |
| 1.6 研究方法 | 第16-17页 |
| 第二章 有序回归模型及方法 | 第17-21页 |
| 2.1 有序回归模型概念介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 有序回归模型的参数估计方法 | 第18-21页 |
| 第三章 SPSS软件介绍及操作方法 | 第21-25页 |
| 3.1 SPSS软件简介 | 第21页 |
| 3.2 SPSS软件操作方法 | 第21-22页 |
| 3.3 SPSS软件的箱线图 | 第22-24页 |
| 3.3.1 箱线图的概念 | 第22-23页 |
| 3.3.2 箱线图的功能 | 第23-24页 |
| 3.3.3 箱线图的缺点 | 第24页 |
| 3.4 SPSS软件运行程序的相关说明 | 第24-25页 |
| 第四章 有序回归过程 | 第25-46页 |
| 4.1 空气质量影响因素分析 | 第25页 |
| 4.2 探索空气质量指数级别与各变量间的关系,进行数据预处理 | 第25-36页 |
| 4.3 模型的建立 | 第36-41页 |
| 4.4 回归结果分析说明 | 第41-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 本文的小结 | 第46页 |
| 5.2 存在的问题及下一步工作的展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |