基于随机块模型的大规模社会网络中观关键结构研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 大规模社会网络的产生及应用 | 第10-11页 |
| 1.1.2 大规模社会网络的主要研究问题 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 社会网络中观关键结构相关研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 随机块模型社区 | 第14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-18页 |
| 第二章 随机块模型方法理论 | 第18-28页 |
| 2.1 随机块模型的概念 | 第18-19页 |
| 2.2 随机块模型在社会网络中的使用 | 第19-20页 |
| 2.3 随机块模型分类 | 第20-26页 |
| 2.3.1 混合隶属度随机块模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 度纠正随机块模型 | 第22-25页 |
| 2.3.3 扩展随机块模型 | 第25-26页 |
| 2.4 社会网络关键结构中的随机块模型 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 大规模社会网络中观关键结构 | 第28-38页 |
| 3.1 社会网络子结构 | 第28-32页 |
| 3.1.1 社区 | 第28-29页 |
| 3.1.2 结构洞 | 第29-32页 |
| 3.2 社会网络中观关键结构模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 社会网络关键结构定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 社会网络关键结构建模 | 第34-35页 |
| 3.3 关键结构的生成目标与评价标准 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于随机块模型的社会网络关键结构发现 | 第38-58页 |
| 4.1 问题模型 | 第38-43页 |
| 4.1.1 无尺度社会网络的社区发现 | 第38-39页 |
| 4.1.2 结构洞发现 | 第39-43页 |
| 4.2 社区划分算法设计 | 第43-44页 |
| 4.3 算法具体过程 | 第44-49页 |
| 4.3.1 社区划分算法的实现过程 | 第45-47页 |
| 4.3.2 结构洞节点发现方法实现过程 | 第47-49页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第49-56页 |
| 4.4.1 实验准备 | 第50-51页 |
| 4.4.2 实验设计 | 第51-52页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
