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基于登录页面及Logo图标检测的反钓鱼方案

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
        1.2.1 国内研究现状第13-14页
        1.2.2 国外研究现状第14-15页
    1.3 本文的研究内容与结构安排第15-17页
第二章 理论基础第17-31页
    2.1 网络钓鱼的简介第17-21页
        2.1.1 网络钓鱼的定义第17-18页
        2.1.2 真实案例分析第18-20页
        2.1.3 当前发展趋势第20-21页
    2.2 网络钓鱼攻击第21-25页
        2.2.1 传播形式第22-23页
        2.2.2 技术特征第23-25页
    2.3 反钓鱼检测技术第25-27页
        2.3.1 钓鱼邮件的检测第25页
        2.3.2 网站 URL 的检测第25-26页
        2.3.3 网页内容的检测第26-27页
    2.4 其他关键技术第27-30页
        2.4.1 HTML 解析第28-29页
        2.4.2 感知哈希算法第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 反钓鱼检测方案第31-37页
    3.1 方案概要第31页
    3.2 LoginPage 检测第31-34页
        3.2.1 登录表单检测第32-33页
        3.2.2 登录过程模拟第33-34页
    3.3 Logo 识别第34-36页
        3.3.1 关键词检测第34-35页
        3.3.2 Logo 检测第35-36页
        3.3.3 身份识别第36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 开发环境第37-47页
    4.1 Android 平台第37-43页
        4.1.1 Android 系统平台的架构第37-38页
        4.1.2 Android 开发环境的搭建第38-41页
        4.1.3 Android 程序结构第41-43页
    4.2 Web Service 简介第43-44页
        4.2.1 Web Service 基本概念第43页
        4.2.2 Web Service 的特点第43-44页
    4.3 基于 Android 平台的 Web 服务技术第44-46页
        4.3.1 KSOAP2 简介第44-45页
        4.3.2 KSOAP2 调用 Web Service 的步骤第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第五章 系统的实现第47-65页
    5.1 系统架构的设计第47-48页
    5.2 系统的模块功能介绍第48-49页
    5.3 LoginPage 检测第49-56页
        5.3.1 登录表单检测模块第50-53页
        5.3.2 登录过程模拟模块第53-56页
    5.4 Logo 图标识别第56-62页
        5.4.1 关键字检测模块第56-57页
        5.4.2 Logo 检测模块第57-61页
        5.4.3 身份识别模块第61-62页
    5.5 其他模块第62-63页
    5.6 本章小结第63-65页
第六章 测试与验证第65-71页
    6.1 实验准备第65-66页
        6.1.1 性能指标第65页
        6.1.2 实验数据第65-66页
    6.2 实验结果第66-67页
    6.3 实验分析第67-70页
        6.3.1 有效性分析第67-69页
        6.3.2 效率分析第69-70页
    6.4 本章小结第70-71页
第七章 总结与展望第71-75页
    7.1 论文工作总结第71-72页
    7.2 未来展望第72-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第81页

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