| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 功能脑网络的研究 | 第12页 |
| 1.2.2 脑网络建模方法的研究 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文章节组织结构安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 静息态功能脑网络的构建方法与评价指标 | 第18-30页 |
| 2.1 功能脑网络的构建 | 第18-23页 |
| 2.1.1 选择被试及采集数据 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.1.3 脑网络的构建 | 第20-23页 |
| 2.2 功能脑网络的评价指标 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 网络相似度判断方法的比较 | 第30-42页 |
| 3.1 基于解剖距离和节点相似度指标的模型 | 第30-35页 |
| 3.1.1 脑网络模型中的解剖距离 | 第31页 |
| 3.1.2 脑网络中节点相似度指标 | 第31-35页 |
| 3.2 网络相似度比较的基本方法 | 第35-36页 |
| 3.2.1 皮尔逊比较方法 | 第35页 |
| 3.2.2 Jaccard 比较方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 基于退火算法的属性比较方法 | 第36页 |
| 3.3 基于残差的属性比较方法 | 第36-37页 |
| 3.4 相似度方法的比较 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于解剖距离和共同邻居的脑网络建模方法研究 | 第42-48页 |
| 4.1 模型设计 | 第42-43页 |
| 4.1.1 基于解剖距离的脑网络模型 | 第42页 |
| 4.1.2 基于节点相似度指标 CN 的脑网络模型 | 第42-43页 |
| 4.2 最优模型网络的选择 | 第43-47页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第43-44页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 脑功能网络构建与分析平台 | 第48-60页 |
| 5.1 平台的设计原则 | 第48-49页 |
| 5.2 平台功能介绍 | 第49-58页 |
| 5.2.1 脑网络的构建 | 第50-52页 |
| 5.2.2 脑网络的分析 | 第52-54页 |
| 5.2.3 脑模型网络的构建 | 第54-56页 |
| 5.2.4 网络相似度分析 | 第56-57页 |
| 5.2.5 辅助功能 | 第57-58页 |
| 5.3 平台的推广与使用 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-64页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 1 网络模型汇总 | 第70-72页 |
| 附录 2 AAL 模板中部分脑区坐标 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |