| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 2 地铁车站集散能力瓶颈概述 | 第19-28页 |
| 2.1 地铁车站集散能力概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 地铁车站集散设施分类及集散过程 | 第19-22页 |
| 2.1.2 地铁车站集散能力定义及影响因素 | 第22-24页 |
| 2.2 地铁车站集散能力瓶颈定义、分类及特性 | 第24-26页 |
| 2.2.1 地铁车站集散能力瓶颈定义 | 第24页 |
| 2.2.2 地铁车站集散能力瓶颈分类 | 第24-25页 |
| 2.2.3 地铁车站集散能力瓶颈特性 | 第25-26页 |
| 2.3 地铁车站集散能力瓶颈成因分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 地铁车站集散能力瓶颈识别指标选取及计算 | 第28-45页 |
| 3.1 地铁车站集散能力瓶颈识别指标选取 | 第28-32页 |
| 3.1.1 识别指标选取原则 | 第28-29页 |
| 3.1.2 常用的识别指标 | 第29-31页 |
| 3.1.3 识别指标确定 | 第31-32页 |
| 3.2 基于排队论的地铁车站集散能力瓶颈识别指标计算 | 第32-41页 |
| 3.2.1 排队论概述 | 第32-36页 |
| 3.2.2 点状设施排队模型及识别指标计算 | 第36-39页 |
| 3.2.3 线状设施排队模型及识别指标计算 | 第39-40页 |
| 3.2.4 面状设施排队模型及识别指标计算 | 第40-41页 |
| 3.3 算例分析 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 地铁车站集散能力瓶颈识别方法 | 第45-62页 |
| 4.1 地铁车站集散能力瓶颈等级划分 | 第45页 |
| 4.2 基于模糊理论的地铁车站集散能力瓶颈识别方法 | 第45-55页 |
| 4.2.1 模糊理论概述 | 第46-47页 |
| 4.2.2 隶属函数确定 | 第47-54页 |
| 4.2.3 模糊模式识别 | 第54-55页 |
| 4.3 模拟验证 | 第55-61页 |
| 4.3.1 模拟场景 | 第56页 |
| 4.3.2 基于Anylogic的仿真建模 | 第56-59页 |
| 4.3.3 基于模糊理论的瓶颈识别结果与仿真结果的对比分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 案例分析 | 第62-73页 |
| 5.1 北京地铁复兴门站基本概况 | 第62-63页 |
| 5.2 相关参数及数据 | 第63-66页 |
| 5.3 瓶颈识别结果与分析 | 第66-70页 |
| 5.4 瓶颈缓解措施 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论及展望 | 第73-75页 |
| 6.1 主要研究工作 | 第73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |
