| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要工作与论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第2章 相关技术 | 第11-17页 |
| 2.1 图像识别概述 | 第11-12页 |
| 2.2 图像分割概述 | 第12-13页 |
| 2.3 遗传算法概述 | 第13-17页 |
| 2.3.1 简介 | 第13页 |
| 2.3.2 基本概念 | 第13-14页 |
| 2.3.3 原理 | 第14-15页 |
| 2.3.4 优势及劣势 | 第15-17页 |
| 第3章 方法设计 | 第17-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第17页 |
| 3.2 功能需求 | 第17-21页 |
| 3.3 类的设计 | 第21-23页 |
| 3.3.1 GaussRandom类 | 第21页 |
| 3.3.2 Unit类 | 第21-22页 |
| 3.3.3 ImageSegmentation类 | 第22-23页 |
| 3.4 功能详细设计 | 第23-42页 |
| 3.4.1 main()函数 | 第23-24页 |
| 3.4.2 加载图像 | 第24-25页 |
| 3.4.3 ImageSegmentation 初始化 | 第25-27页 |
| 3.4.4 计算灰度分布 | 第27-29页 |
| 3.4.5 算法的fitness函数 | 第29-31页 |
| 3.4.6 腕部图处理 | 第31-32页 |
| 3.4.7 局部选择 | 第32-33页 |
| 3.4.8 处理边缘 | 第33-35页 |
| 3.4.9 替换 | 第35-37页 |
| 3.4.10 交叉 | 第37-39页 |
| 3.4.11 变异 | 第39-42页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.1 软件开发环境 | 第42页 |
| 4.2 实验结果 | 第42-44页 |
| 4.3 分析 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 5.1 论文总结 | 第45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |