基于PSO算法的图像分析技术
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文的主要工作及论文的组织结构 | 第13-15页 |
第2章 设计概要 | 第15-20页 |
2.1 压敏片简介 | 第15-16页 |
2.2 需求分析 | 第16-18页 |
2.3 概要设计 | 第18-20页 |
第3章 详细设计 | 第20-35页 |
3.1 灰度化模块 | 第20-25页 |
3.1.1 灰度化原理 | 第20-22页 |
3.1.2 灰度化模块流程图 | 第22-23页 |
3.1.3 灰度化模块伪代码 | 第23-24页 |
3.1.4 灰度化模块功能检验 | 第24-25页 |
3.2 PSO 模块 | 第25-32页 |
3.2.1 PSO 算法简介 | 第25-26页 |
3.2.2 PSO 算法的研究现状 | 第26-27页 |
3.2.3 PSO 算法原理 | 第27-30页 |
3.2.4 重要参数解析 | 第30-31页 |
3.2.5 PSO 算法伪代码及流程图 | 第31-32页 |
3.3 数据处理模块 | 第32-35页 |
3.3.1 数据处理思想 | 第32-33页 |
3.3.2 数据处理部分伪代码 | 第33页 |
3.3.3 数据处理模块流程图 | 第33-35页 |
第4章 实验与分析 | 第35-46页 |
4.1 处理对象 | 第35-36页 |
4.2 系统各模块运行结果及数据分析 | 第36-46页 |
4.2.1 灰度化模块 | 第36-37页 |
4.2.2 PSO 模块 | 第37-44页 |
4.2.3 数据分析模块 | 第44-46页 |
第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
5.1 总结 | 第46页 |
5.2 展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51页 |