摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
1.2 课题研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 国外研究情况 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究情况 | 第15页 |
1.3 主要内容与论文结构 | 第15-17页 |
第二章 多维模分复用传输基本理论 | 第17-33页 |
2.1 多维模分复用中的光纤模式 | 第17-28页 |
2.1.1 几何光学方法分析 | 第17-19页 |
2.1.2 波导方法分析以及LP模式 | 第19-26页 |
2.1.3 模式的物理意义 | 第26-28页 |
2.2 模式耦合理论 | 第28-31页 |
2.2.1 光场耦合模型 | 第28-29页 |
2.2.2 功率耦合模型 | 第29-30页 |
2.2.3 矩阵传输耦合模型 | 第30-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 模分复用传输系统的关键技术 | 第33-51页 |
3.1 模分复用系统简介 | 第33-34页 |
3.2 模式复用解复用技术 | 第34-41页 |
3.3 多维模分复用系统的信道均衡技术 | 第41-49页 |
3.3.1 符号间隔均衡器 | 第43-44页 |
3.3.2 多维模分复用系统的恒模算法 | 第44-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第四章 自适应步长的MIMO-CMA算法及其性能分析 | 第51-57页 |
4.1 自适应步长MIMO-CMA算法原理 | 第51-52页 |
4.2 自适应步长MIMO-CMA算法的仿真实现及性能分析 | 第52-56页 |
4.2.1 VPI仿真平台和多维模分复用仿真系统简介 | 第52页 |
4.2.2 自适应步长MIMO-CMA算法的仿真实现及性能分析 | 第52-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于Hopfield神经网络的解复用均衡算法 | 第57-67页 |
5.1 Hopfield神经网络解复用算法原理 | 第57-61页 |
5.2 Hopfield神经网络解复用算法性能分析 | 第61-65页 |
5.3 本章小结 | 第65-67页 |
第六章 论文工作总结和展望 | 第67-69页 |
6.1 论文工作总结 | 第67-68页 |
6.2 进一步展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |