| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 论文的研究意义与背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 视频编码理论的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多媒体视频编码码率控制 | 第13-14页 |
| 1.2.3 支持向量机的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的研究工作与内容结构 | 第15-18页 |
| 第二章 HEVC的码率控制与SVM的视频分类关键技术 | 第18-34页 |
| 2.1 HEVC编码流程与关键技术 | 第18-21页 |
| 2.2 视频编码的码率控制算法 | 第21-27页 |
| 2.2.1 率失真优化理论 | 第21-24页 |
| 2.2.2 JVTVC-K0103码率控制算法 | 第24-27页 |
| 2.3 支持向量机的视频分类应用 | 第27-32页 |
| 2.3.1 支持向量机原理介绍 | 第27-29页 |
| 2.3.2 支持向量机多分类及其比较 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于SVM的HEVC比特分配算法 | 第34-48页 |
| 3.1 支持向量机多分类器应用于视频分类 | 第34-37页 |
| 3.1.1 支持向量机应用于视频分类分析 | 第34-35页 |
| 3.1.2 图像纹理特征提取 | 第35-37页 |
| 3.2 结合码率控制的支持向量机模型的训练 | 第37-39页 |
| 3.3 HEVC的帧级比特分配算法改进 | 第39-42页 |
| 3.3.1 GOP层的复杂度估计 | 第39页 |
| 3.3.2 帧层比特分配改进 | 第39-42页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 3.4.1 有向无环图支持向量机多分类实验结果 | 第42-43页 |
| 3.4.2 码率控制方案的实验结果 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第四章 码率控制的R-lambda模型改进 | 第48-56页 |
| 4.1 场景切换下比特分配算法的改进 | 第48-50页 |
| 4.1.1 GOP级比特分配算法的改进 | 第48-49页 |
| 4.1.2 CU层比特分配算法的改进 | 第49-50页 |
| 4.2 基于支持向量机的R-lambda模型改进 | 第50-52页 |
| 4.2.1 R-lambda模型应用于码率控制的分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 R-lambda模型参数更新机制改进 | 第51-52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |