基于多目标粒子群的数控机床维修调度决策支持系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 多目标粒子群算法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 维修调度研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 决策支持系统研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 维修调度决策支持系统的理论基础 | 第17-28页 |
| 2.1 维修调度问题研究方法 | 第17页 |
| 2.2 基本粒子群算法 | 第17-18页 |
| 2.2.1 粒子群算法的基本原理 | 第17页 |
| 2.2.2 基本粒子群优化算法模型 | 第17-18页 |
| 2.3 多目标满意优化 | 第18-23页 |
| 2.3.1 多目标优化问题特点 | 第19页 |
| 2.3.2 多目标优化问题描述及基本概念 | 第19-21页 |
| 2.3.3 满意度函数 | 第21-22页 |
| 2.3.4 多目标满意优化算法分类 | 第22-23页 |
| 2.4 多目标粒子群算法 | 第23-24页 |
| 2.4.1 非劣解的构造与保存 | 第24页 |
| 2.4.2 最优位置选取 | 第24页 |
| 2.5 决策支持系统 | 第24-27页 |
| 2.5.1 决策支持系统的概念 | 第24-25页 |
| 2.5.2 决策支持系统特点 | 第25页 |
| 2.5.3 决策支持系统的体系结构 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 数控机床故障与维修信息管理 | 第28-34页 |
| 3.1 数控机床常见故障及排除 | 第28-30页 |
| 3.1.1 数控机床故障分类 | 第28页 |
| 3.1.2 机械常见故障及排除 | 第28-29页 |
| 3.1.3 电气常见故障及排除 | 第29-30页 |
| 3.2 数控机床维修工时定额确定 | 第30-34页 |
| 3.2.1 工时定额消耗分类 | 第30-31页 |
| 3.2.2 工时定额制定方法 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数控机床维修工时定额研究 | 第32-34页 |
| 第4章 数控机床维修调度模型构建 | 第34-44页 |
| 4.1.问题描述 | 第34页 |
| 4.2 优化调度模型建立 | 第34-35页 |
| 4.3 基于后验偏好信息的模型求解流程 | 第35-38页 |
| 4.4 应用案例 | 第38-43页 |
| 4.4.1 应用背景 | 第38-40页 |
| 4.4.2 维修方案求解 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 数控机床维修调度决策支持系统设计与实现 | 第44-59页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第44-46页 |
| 5.1.1 系统整体架构设计 | 第44-45页 |
| 5.1.2 系统开发平台 | 第45页 |
| 5.1.3 系统网络结构 | 第45-46页 |
| 5.2 决策支持系统功能设计 | 第46-47页 |
| 5.3 决策支持系统平台设计 | 第47-50页 |
| 5.3.1 数据库研究与设计 | 第47-48页 |
| 5.3.2 模型库研究与设计 | 第48-49页 |
| 5.3.3 方法库研究与设计 | 第49页 |
| 5.3.4 知识库研究与设计 | 第49-50页 |
| 5.4 主要界面设计与开发 | 第50-58页 |
| 5.4.1 登录界面设计与开发 | 第50-51页 |
| 5.4.2 用户管理功能 | 第51-52页 |
| 5.4.3 机床运行与维修管理功能 | 第52-55页 |
| 5.4.4 决策支持系统管理功能 | 第55-57页 |
| 5.4.5 机床维修调度决策功能 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 全文总结 | 第59页 |
| 6.2 后期展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 攻读硕士期间科研成果 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-71页 |
