摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第11页 |
1.2 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 监测装置的研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 振动信号处理的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
第二章 旋转机械早期故障理论 | 第15-21页 |
2.1 旋转机械故障机理研究 | 第15页 |
2.2 滚动轴承故障机理 | 第15-18页 |
2.3 故障信号数学模型 | 第18页 |
2.4 信号特征 | 第18-21页 |
2.4.1 轴承内圈故障 | 第18-19页 |
2.4.2 轴承外圈故障 | 第19页 |
2.4.3 轴承滚动体故障 | 第19-21页 |
第三章 故障特征提取方法 | 第21-35页 |
3.1 故障特征提取技术介绍 | 第21页 |
3.2 数学形态学滤波器 | 第21-24页 |
3.3 自适应多尺度形态梯度(AMMG) | 第24-26页 |
3.4 形态小波分析 | 第26-27页 |
3.4.1 对偶小波分解 | 第26-27页 |
3.4.2 预测—更新提升 | 第27页 |
3.5 自适应形态梯度提升方案 | 第27-30页 |
3.5.1 自适应形态梯度提升小波 | 第27-29页 |
3.5.2 形态提升预处理 | 第29-30页 |
3.6 形态梯度算子的选取 | 第30-35页 |
第四章 故障诊断平台硬件设计 | 第35-49页 |
4.1 故障诊断平台总体设计架构 | 第35页 |
4.2 平台硬件结构 | 第35-36页 |
4.3 系统控制和数据处理控制核心 | 第36-37页 |
4.4 信号调理 | 第37-40页 |
4.4.1 信号调理板 | 第37-38页 |
4.4.2 自适应共振解调技术 | 第38-40页 |
4.5 通信模式 | 第40-44页 |
4.5.1 GPRS 无线通信 | 第40-42页 |
4.5.2 以太网通信 | 第42-44页 |
4.6 基于 1-Wire 协议的电子标签 | 第44页 |
4.7 模数转换器 AD7760 | 第44-45页 |
4.8 存储器模块 | 第45-47页 |
4.8.1 文件管理控制模块 | 第45-46页 |
4.8.2 运算存储器 SRAM 空间分配 | 第46-47页 |
4.9 电源模块 | 第47-49页 |
第五章 故障诊断平台系统软件设计 | 第49-62页 |
5.1 嵌入式 Linux 操作系统 | 第49-50页 |
5.1.1 Linux 系统介绍 | 第49-50页 |
5.1.2 Linux 内核体系结构 | 第50页 |
5.2 交叉编译环境 | 第50-52页 |
5.2.1 交叉编译环境概述 | 第50-51页 |
5.2.2 交叉编译工具链 | 第51-52页 |
5.3 BootLoader、kernel 和文件系统移植 | 第52-56页 |
5.3.1 BootLoader 移植 | 第52-55页 |
5.3.2 kernel 内核移植 | 第55页 |
5.3.3 构建根文件系统 | 第55-56页 |
5.4 设备驱动程序设计 | 第56-58页 |
5.4.1 设备驱动程序概述 | 第56-57页 |
5.4.2 设备驱动程序的编写 | 第57-58页 |
5.5 GUI 交互界面 | 第58-60页 |
5.6 系统流程图 | 第60-62页 |
第六章 故障诊断实例分析 | 第62-73页 |
6.1 旋转机械故障模拟实验平台 | 第62-63页 |
6.2 加速度传感器 | 第63-64页 |
6.3 故障实例分析 | 第64-70页 |
6.4 专家诊断系统 | 第70页 |
6.5 便携式旋转机械故障诊断仪 GUI | 第70-71页 |
6.6 连轧机齿轮箱轴承故障信号分离 | 第71-73页 |
第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 研究总结 | 第73-74页 |
7.2 工作展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
详细摘要 | 第81-86页 |