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旋转机械早期故障诊断的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
        1.1.1 课题研究的背景第10-11页
        1.1.2 课题研究的意义第11页
    1.2 国外研究现状第11-13页
        1.2.1 监测装置的研究现状第11-12页
        1.2.2 振动信号处理的研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容和组织结构第13-15页
第二章 旋转机械早期故障理论第15-21页
    2.1 旋转机械故障机理研究第15页
    2.2 滚动轴承故障机理第15-18页
    2.3 故障信号数学模型第18页
    2.4 信号特征第18-21页
        2.4.1 轴承内圈故障第18-19页
        2.4.2 轴承外圈故障第19页
        2.4.3 轴承滚动体故障第19-21页
第三章 故障特征提取方法第21-35页
    3.1 故障特征提取技术介绍第21页
    3.2 数学形态学滤波器第21-24页
    3.3 自适应多尺度形态梯度(AMMG)第24-26页
    3.4 形态小波分析第26-27页
        3.4.1 对偶小波分解第26-27页
        3.4.2 预测—更新提升第27页
    3.5 自适应形态梯度提升方案第27-30页
        3.5.1 自适应形态梯度提升小波第27-29页
        3.5.2 形态提升预处理第29-30页
    3.6 形态梯度算子的选取第30-35页
第四章 故障诊断平台硬件设计第35-49页
    4.1 故障诊断平台总体设计架构第35页
    4.2 平台硬件结构第35-36页
    4.3 系统控制和数据处理控制核心第36-37页
    4.4 信号调理第37-40页
        4.4.1 信号调理板第37-38页
        4.4.2 自适应共振解调技术第38-40页
    4.5 通信模式第40-44页
        4.5.1 GPRS 无线通信第40-42页
        4.5.2 以太网通信第42-44页
    4.6 基于 1-Wire 协议的电子标签第44页
    4.7 模数转换器 AD7760第44-45页
    4.8 存储器模块第45-47页
        4.8.1 文件管理控制模块第45-46页
        4.8.2 运算存储器 SRAM 空间分配第46-47页
    4.9 电源模块第47-49页
第五章 故障诊断平台系统软件设计第49-62页
    5.1 嵌入式 Linux 操作系统第49-50页
        5.1.1 Linux 系统介绍第49-50页
        5.1.2 Linux 内核体系结构第50页
    5.2 交叉编译环境第50-52页
        5.2.1 交叉编译环境概述第50-51页
        5.2.2 交叉编译工具链第51-52页
    5.3 BootLoader、kernel 和文件系统移植第52-56页
        5.3.1 BootLoader 移植第52-55页
        5.3.2 kernel 内核移植第55页
        5.3.3 构建根文件系统第55-56页
    5.4 设备驱动程序设计第56-58页
        5.4.1 设备驱动程序概述第56-57页
        5.4.2 设备驱动程序的编写第57-58页
    5.5 GUI 交互界面第58-60页
    5.6 系统流程图第60-62页
第六章 故障诊断实例分析第62-73页
    6.1 旋转机械故障模拟实验平台第62-63页
    6.2 加速度传感器第63-64页
    6.3 故障实例分析第64-70页
    6.4 专家诊断系统第70页
    6.5 便携式旋转机械故障诊断仪 GUI第70-71页
    6.6 连轧机齿轮箱轴承故障信号分离第71-73页
第七章 总结与展望第73-75页
    7.1 研究总结第73-74页
    7.2 工作展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-80页
附录 1 攻读硕士学位期间发表的论文第80-81页
详细摘要第81-86页

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