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面向电子智能服装的关键技术研究与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-11页
    1.2 课题研究意义第11页
    1.3 课题研究内容及创新点第11-13页
    1.4 论文结构安排第13-14页
第2章 智能环境监测服装系统的研究与技术实现第14-37页
    2.1 系统体系结构设计与分析第14-16页
        2.1.1 系统信息检测层的设计第15页
        2.1.2 系统信息处理层的设计第15页
        2.1.3 系统信息传输层的设计第15-16页
        2.1.4 系统信息反馈层的设计第16页
    2.2 系统硬件设计第16-24页
        2.2.1 硬件总体设计第16-17页
        2.2.2 系统主控制器的选择第17页
        2.2.3 电源模块的电路设计第17-18页
        2.2.4 智能环境监测服装的采集模块设计第18-21页
        2.2.5 无线通信模块的设计第21-23页
        2.2.6 硬件模块间导线缝制步骤与技巧第23-24页
    2.3 系统软件整体结构设计第24-25页
    2.4 下位机系统软件设计第25-30页
        2.4.1 下位机开发环境及开发语言第25-26页
        2.4.2 下位机程序设计第26-30页
            2.4.2.1 粉尘传感器信号的处理算法实现第26-28页
            2.4.2.2 下位机的整体程序设计第28-30页
    2.5 socket通信程序设计第30-32页
        2.5.1 iOS开发环境与开发语言第30页
        2.5.2 socket通信介绍第30-31页
        2.5.3 socket通信软件设计第31-32页
    2.6 人机交互设计第32-34页
        2.6.1 人机交互界面设计工具第32-33页
        2.6.2 人机交互界面设计过程第33-34页
    2.7 系统功能测试结果第34-37页
第3章 智能健康防护服装系统的研究与技术实现第37-58页
    3.1 系统的硬件设计第37-45页
        3.1.1 系统硬件整体结构设计第37-38页
        3.1.2 控制器的选择第38-39页
        3.1.3 电源模块的设计第39-40页
        3.1.4 人体体征参数采集模块的设计第40-42页
        3.1.5 GPS模块的接口连接第42-43页
        3.1.6 远程通信模块扩展第43-44页
        3.1.7 人机交互模块设计第44-45页
    3.2 系统的软件设计第45-54页
        3.2.1 系统主程序设计第45-46页
        3.2.2 测温子程序设计第46-49页
        3.2.3 GPS数据的接收与处理第49-51页
        3.2.4 远程通信报警子程序设计第51-53页
        3.2.5 OLED显示任务的实现第53-54页
    3.3 智能健康防护服装系统功能测试结果第54-58页
第4章 基于极值-阈值法的脉搏数测量算法的研究与实现第58-65页
    4.1 脉搏信号波形及其产生机理第58-59页
    4.2 基于极值-阈值法测脉搏数算法的提出第59-61页
        4.2.1 极值-阈值法测脉搏数的步骤及原理第59-60页
        4.2.2 阈值选取的方法第60-61页
    4.3 脉搏数测量算法的程序设计与实现第61-62页
    4.4 脉搏数测量实验结果分析第62-65页
第5章 基于三轴加速度传感器的摔倒识别算法的研究第65-76页
    5.1 引言第65页
    5.2 人体运动状态分析第65-69页
        5.2.1 建立空间直角坐标系第66页
        5.2.2 确定参考物理量第66-67页
        5.2.3 摔倒过程与ADL的区别分析第67-69页
            5.2.3.1 摔倒过程的参考物理量分析第67-68页
            5.2.3.2 日常活动ADL的参考物理量分析第68-69页
    5.3 三级摔倒识别算法的提出第69-71页
    5.4 采集数据处理与分析第71-73页
        5.4.1 传感器数据的卡尔曼滤波第71-72页
        5.4.2 传感器数据分析第72-73页
    5.5 基于支持向量机的合加速度阈值确定第73-75页
    5.6 算法结果验证第75-76页
第6章 总结第76-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第81-82页
致谢第82页

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