羊绒羊毛纤维的特征提取的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景介绍 | 第10-11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 物理方式 | 第12-13页 |
| 1.3.2 化学方式 | 第13-14页 |
| 1.3.3 生物学方式 | 第14页 |
| 1.3.4 计算机图像识别技术 | 第14-15页 |
| 1.3.5 总结 | 第15-16页 |
| 1.4 计算机图像识别技术简介 | 第16-17页 |
| 1.4.1 图像预处理 | 第16页 |
| 1.4.2 图像特征提取 | 第16页 |
| 1.4.3 模式识别 | 第16-17页 |
| 1.5 论文章节介绍 | 第17-18页 |
| 第2章 图像预处理 | 第18-40页 |
| 2.1 空间域的图像操作 | 第18-19页 |
| 2.2 图像的灰度化 | 第19-21页 |
| 2.2.1 三基色 | 第19页 |
| 2.2.2 色匹配 | 第19页 |
| 2.2.3 RGB模型 | 第19-20页 |
| 2.2.4 图像的灰度化 | 第20-21页 |
| 2.3 用Radon变换进行图像的旋转 | 第21-22页 |
| 2.3.1 Radon变换的原理 | 第21页 |
| 2.3.2 对图像进行旋转 | 第21-22页 |
| 2.4 灰度阈值变换（二值化） | 第22-24页 |
| 2.5 灰度图像空间域处理 | 第24-29页 |
| 2.5.1 直方图均衡化 | 第24-25页 |
| 2.5.2 空间滤波 | 第25-29页 |
| 2.6 灰度图像频率域处理 | 第29-34页 |
| 2.6.1 傅里叶变换与频域滤波基础 | 第29-31页 |
| 2.6.2 平滑滤波 | 第31-32页 |
| 2.6.3 选择性滤波 | 第32页 |
| 2.6.4 锐化滤波 | 第32-34页 |
| 2.7 图像的形态学处理 | 第34-37页 |
| 2.7.1 腐蚀与膨胀 | 第35-36页 |
| 2.7.2 开运算与闭运算 | 第36-37页 |
| 2.8 图像分割 | 第37-39页 |
| 2.9 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 羊毛羊绒纤维特征的提取 | 第40-61页 |
| 3.1 特征提取综述 | 第40页 |
| 3.2 纤维鳞片直径提取 | 第40-41页 |
| 3.3 纤维鳞片高度/密度提取 | 第41-43页 |
| 3.4 纤维鳞片径高比的提取 | 第43页 |
| 3.5 纤维的径轴参数提取 | 第43-44页 |
| 3.6 纤维鳞片周长的提取 | 第44-46页 |
| 3.7 纤维鳞片面积提取 | 第46-47页 |
| 3.8 纤维鳞片相对周长和相对面积的提取 | 第47页 |
| 3.9 纤维图像统计特征的提取 | 第47-49页 |
| 3.10 纤维斑纹特征的提取 | 第49-51页 |
| 3.11 纤维鳞片翘角与纤维鳞片厚度的提取 | 第51-59页 |
| 3.11.1 特征综述 | 第51-52页 |
| 3.11.2 纤维鳞片翘角和厚度的特征模型 | 第52-53页 |
| 3.11.3 特征提取的过程 | 第53-59页 |
| 3.11.4 纤维特征提取流程图 | 第59页 |
| 3.12 特征的仿射不变性 | 第59-60页 |
| 3.13 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 分类器简介 | 第61-72页 |
| 4.1 图像识别简介 | 第61-62页 |
| 4.2 图像识别系统 | 第62页 |
| 4.3 贝叶斯分类器 | 第62-63页 |
| 4.3.1 统计模式识别 | 第62页 |
| 4.3.2 贝叶斯决策系统 | 第62-63页 |
| 4.4 BP神经网络分类器 | 第63-67页 |
| 4.4.1 人工神经网络简介 | 第63-65页 |
| 4.4.2 多层ANN | 第65-66页 |
| 4.4.3 BP神经网络 | 第66-67页 |
| 4.5 SVM分类器 | 第67-71页 |
| 4.5.1 SVM的理论基础 | 第67-70页 |
| 4.5.2 SVM工具 | 第70-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 羊绒羊毛纤维的识别 | 第72-83页 |
| 5.1 使用工具介绍 | 第72页 |
| 5.2 使用样本介绍 | 第72-73页 |
| 5.3 单个特征识别情况 | 第73-80页 |
| 5.3.1 纤维鳞片直径 | 第73页 |
| 5.3.2 纤维鳞片高度/密度 | 第73-74页 |
| 5.3.3 纤维鳞片径高比 | 第74-75页 |
| 5.3.4 纤维径轴参数 | 第75页 |
| 5.3.5 纤维鳞片周长 | 第75-76页 |
| 5.3.6 纤维鳞片面积 | 第76页 |
| 5.3.7 纤维鳞片相对周长和相对面积 | 第76-77页 |
| 5.3.8 纤维鳞片统计特征 | 第77-79页 |
| 5.3.9 纤维斑纹参数 | 第79页 |
| 5.3.10 纤维鳞片翘角与纤维鳞片厚度 | 第79-80页 |
| 5.4 多特征综合识别 | 第80-82页 |
| 5.4.1 特征降维 | 第80-81页 |
| 5.4.2 主成分分析（PCA） | 第81-82页 |
| 5.4.3 PCA处理后的识别情况 | 第82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 已完成工作总结 | 第83-84页 |
| 6.2 今后工作的展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
