| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 人体尺寸测量的人工方法 | 第11页 |
| 1.2.2 人体尺寸测量的数字化方法 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于二维视图的三维扫描人体特征识别算法 | 第17-30页 |
| 2.1 三维扫描人体到二维图像投影 | 第17-18页 |
| 2.2 图像二值化 | 第18-19页 |
| 2.3 边缘检测 | 第19-21页 |
| 2.4 轮廓跟踪 | 第21页 |
| 2.5 特征点识别 | 第21-30页 |
| 2.5.1 Moravec算法 | 第21-22页 |
| 2.5.2 Harris算法 | 第22-23页 |
| 2.5.3 链码表示曲率的算法 | 第23-26页 |
| 2.5.4 特征点的曲率特征 | 第26-27页 |
| 2.5.5 特征点识别 | 第27-30页 |
| 第3章 三维扫描人体特征识别算法 | 第30-39页 |
| 3.1 人体点云图区域划分 | 第31-32页 |
| 3.1.1 三维扫描人体模型预处理 | 第31页 |
| 3.1.2 人体区域划分 | 第31-32页 |
| 3.2 数字几何信息增益 | 第32-36页 |
| 3.2.1 数字几何信息增益的定义 | 第33-35页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第35-36页 |
| 3.3 三维点云特征识别 | 第36-39页 |
| 3.3.1 人体特征点 | 第36-37页 |
| 3.3.2 特征点识别及特征线拟合 | 第37-39页 |
| 第4章 三维人体特征线拟合 | 第39-48页 |
| 4.1 欧几里得距离 | 第40页 |
| 4.2 三次B样条拟合 | 第40-46页 |
| 4.2.1 三次样条函数的定义 | 第41-42页 |
| 4.2.2 用型值点处的一阶导数表示三次样条曲线 | 第42-43页 |
| 4.2.3 用型值点处的二阶导数表示三次样条曲线 | 第43-44页 |
| 4.2.4 三次B样条函数 | 第44-46页 |
| 4.3 三次B样条计算尺寸 | 第46-48页 |
| 第5章 仿真实验及分析 | 第48-64页 |
| 5.1 基于二维视图的三维扫描人体特征识别算法仿真结果及分析 | 第48-53页 |
| 5.2 三维扫描人体特征识别算法仿真结果及分析 | 第53-62页 |
| 5.3 结论 | 第62-64页 |
| 第6章 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |