| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 互联网AS间合作关系推断算法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 互联网拓扑结构演化 | 第14-16页 |
| 1.2.3 互联网建模方法 | 第16页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 AS间合作关系分析 | 第20-34页 |
| 2.1 AS级互联网数据采集与预处理 | 第20-23页 |
| 2.1.1 BGP协议简介 | 第20-21页 |
| 2.1.2 BGP数据采集 | 第21-22页 |
| 2.1.3 BGP数据预处理 | 第22-23页 |
| 2.2 网络介数中心性指标 | 第23-26页 |
| 2.2.1 节点介数中心性指标 | 第24页 |
| 2.2.2 边介数中心性指标 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基于BGP数据的介数中心性指标计算方法 | 第25-26页 |
| 2.3 基于介数中心性指标的AS间合作关系推断算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 算法假设 | 第26页 |
| 2.3.2 算法概述 | 第26-27页 |
| 2.3.3 派系网络推断 | 第27-28页 |
| 2.3.4 AS间P2C/P2P关系推断 | 第28-29页 |
| 2.4 算法对比与验证 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-34页 |
| 第3章 基于AS间关系的拓扑层次结构分析 | 第34-60页 |
| 3.1 拓扑宏观增长趋势分析 | 第34-36页 |
| 3.2 基于多指标的拓扑扁平化层次结构分析 | 第36-44页 |
| 3.2.1 网络结构熵 | 第38-39页 |
| 3.2.2 网络深度 | 第39-41页 |
| 3.2.3 网络核解析 | 第41-42页 |
| 3.2.4 网络集聚性 | 第42-44页 |
| 3.3 基于派系网络的锥形层次结构演化分析 | 第44-57页 |
| 3.3.1 拓扑的派系网络演化 | 第45-48页 |
| 3.3.2 拓扑的层次分布演化 | 第48-50页 |
| 3.3.3 拓扑的层次连接偏好性演化 | 第50-55页 |
| 3.3.4 拓扑的节点度连接偏好性演化 | 第55-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 第4章 基于拓扑演化分析的层次性建模研究 | 第60-74页 |
| 4.1 互联网建模方法 | 第60-68页 |
| 4.1.1 基于随机图的拓扑模型 | 第60-61页 |
| 4.1.2 基于层次结构的拓扑模型 | 第61-64页 |
| 4.1.3 基于节点连接偏好的拓扑模型 | 第64-67页 |
| 4.1.4 基于商业合作关系的拓扑模型 | 第67-68页 |
| 4.2 基于层次偏好连接的建模方法 | 第68-70页 |
| 4.3 建模方法评价 | 第70-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第84页 |