| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第16-19页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 手术室优化与调度问题的研究综述 | 第20-40页 |
| 2.1 我国医院手术室管理的现状分析 | 第20-23页 |
| 2.1.1 我国医院手术室的运作模式与流程 | 第20-22页 |
| 2.1.2 我国医院手术室管理面临的问题与挑战 | 第22-23页 |
| 2.2 手术室优化调度问题的构成要素与分类 | 第23-31页 |
| 2.2.1 手术室优化调度问题的影响因素 | 第23-26页 |
| 2.2.2 手术室优化调度问题的优化目标 | 第26-31页 |
| 2.3 手术室优化与调度问题的分类 | 第31-34页 |
| 2.4 手术室优化与调度问题的研究方法综述 | 第34-39页 |
| 2.4.1 基于数学规划模型的方法 | 第34-35页 |
| 2.4.2 启发式求解算法 | 第35-36页 |
| 2.4.3 仿真方法 | 第36-38页 |
| 2.4.4 鲁棒优化方法 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 考虑择期和急诊两类患者的手术室能力分配方法 | 第40-56页 |
| 3.1 引言 | 第40-42页 |
| 3.2 考虑择期和急诊两类患者的手术室能力分配问题 | 第42-44页 |
| 3.2.1 问题假设与参数 | 第42-43页 |
| 3.2.2 考虑两类患者的手术室能力分配问题的确定性模型 | 第43页 |
| 3.2.3 考虑两类患者的手术室能力分配问题的随机规划模型 | 第43-44页 |
| 3.3 考虑需求不确定的手术室能力分配问题的鲁棒优化模型 | 第44-48页 |
| 3.3.1 鲁棒优化模型的建立 | 第45-46页 |
| 3.3.2 求解鲁棒优化模型的implementor/adversary算法 | 第46-48页 |
| 3.4 数值实验与影响因素分析 | 第48-53页 |
| 3.4.1 Implementor/adversary算法的求解性能测试 | 第48-50页 |
| 3.4.2 鲁棒参数的影响 | 第50-51页 |
| 3.4.3 鲁棒优化模型与随机规划模型的比较分析 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第四章 考虑区间型患者服务时间的手术室开放式调度方法 | 第56-70页 |
| 4.1 引言 | 第56-58页 |
| 4.2 手术室开放式调度方法的研究现状 | 第58-59页 |
| 4.3 手术室开放式调度模型 | 第59-60页 |
| 4.3.1 问题假设与参数 | 第59页 |
| 4.3.2 手术室开放式调度问题的基本模型 | 第59-60页 |
| 4.4 区间型服务时间的手术室开放式调度问题的鲁棒优化模型 | 第60-65页 |
| 4.4.1 鲁棒优化模型的建立 | 第60-62页 |
| 4.4.2 鲁棒优化模型的线性化处理 | 第62-65页 |
| 4.5 实例测试与分析 | 第65-69页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第65页 |
| 4.5.2 鲁棒优化方法的性能测试 | 第65-66页 |
| 4.5.3 参数取值的影响 | 第66-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于列生成算法求解医院手术室开放式调度问题方法 | 第70-86页 |
| 5.1 引言 | 第70-72页 |
| 5.2 考虑手术停台风险的手术室开放式调度模型 | 第72-75页 |
| 5.2.1 问题假设与参数 | 第72-73页 |
| 5.2.2 考虑手术停台风险的手术室调度问题的随机规划模型 | 第73-75页 |
| 5.3 手术室开放式调度问题的列生成算法 | 第75-81页 |
| 5.3.1 手术室调度模型的集划分变换 | 第75-77页 |
| 5.3.2 价格子问题的求解 | 第77-78页 |
| 5.3.3 算法流程及实现 | 第78-80页 |
| 5.3.4 分枝策略的设计 | 第80-81页 |
| 5.4 数值实验与影响因素分析 | 第81-85页 |
| 5.4.1 分枝策略对算法性能的影响 | 第81-83页 |
| 5.4.2 列生成算法的性能测试 | 第83-84页 |
| 5.4.3 手术停台率的影响 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 考虑患者偏好的联合医生排班与手术室分块调度方法 | 第86-104页 |
| 6.1 引言 | 第86-87页 |
| 6.2 联合医生排班与手术室分块调度问题的研究背景 | 第87-88页 |
| 6.3 联合医生排班与手术室分块调度模型 | 第88-91页 |
| 6.3.1 问题假设与参数 | 第88-89页 |
| 6.3.2 联合医生排班与手术室分块调度问题的随机规划模型 | 第89-91页 |
| 6.4 联合医生排班与手术室调度问题的列生成算法 | 第91-97页 |
| 6.4.1 联合医生排班与手术室调模型的集划分变换 | 第91-93页 |
| 6.4.2 主问题的求解 | 第93页 |
| 6.4.3 价格子问题的求解 | 第93-96页 |
| 6.4.4 算法流程及实现 | 第96-97页 |
| 6.4.5 分枝策略的设计 | 第97页 |
| 6.5 数值实验及影响因素分析 | 第97-103页 |
| 6.5.1 实验设计 | 第97-98页 |
| 6.5.2 算法的性能测试 | 第98-99页 |
| 6.5.3 加速策略的设计 | 第99-101页 |
| 6.5.4 患者偏好的影响 | 第101-103页 |
| 6.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第七章 考虑麻醉复苏床位的两阶段层流手术室调度方法 | 第104-122页 |
| 7.1 引言 | 第104-105页 |
| 7.2 患者的手术日期指派模型 | 第105-108页 |
| 7.2.1 问题假设与参数 | 第105-106页 |
| 7.2.2 患者手术日期指派问题的满意度模型 | 第106-108页 |
| 7.3 考虑麻醉复苏的手术排序模型 | 第108-112页 |
| 7.3.1 问题假设与参数 | 第108-110页 |
| 7.3.2 考虑麻醉复苏床位的患者手术排序问题的模型 | 第110-112页 |
| 7.4 两阶段无等待手术排序问题的算法设计 | 第112-116页 |
| 7.4.1 两阶段无等待启发式算法设计 | 第112-113页 |
| 7.4.2 离散粒子群算法设计 | 第113-115页 |
| 7.4.3 两阶段无等待离散粒子群算法的基本思想 | 第115-116页 |
| 7.5 计算实验与结果分析 | 第116-120页 |
| 7.5.1 实验设计 | 第116-117页 |
| 7.5.2 算法求解性能分析 | 第117-120页 |
| 7.6 本章小结 | 第120-122页 |
| 第八章 总结与展望 | 第122-124页 |
| 8.1 总结 | 第122-123页 |
| 8.2 展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第138页 |
