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众包质量评估与优化策略的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 引言第12-22页
    1.1 众包介绍第12-16页
        1.1.1 众包的定义第12-14页
        1.1.2 众包和外包的区别第14-15页
        1.1.3 众包的质量问题第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 众包在科研领域中的应用第16-18页
        1.2.2 众包的质量管理第18-20页
    1.3 本文研究内容第20-21页
    1.4 本文组织结构第21-22页
第2章 相关背景知识介绍第22-30页
    2.1 众包的交易模式第22-23页
    2.2 众包平台介绍第23-26页
        2.2.1 Amazon Mechanical Turk第23-25页
        2.2.2 其它众包平台第25-26页
    2.3 众包应用举例第26-30页
第3章 基于贝叶斯决策理论的工作者精度评估策略的研究第30-42页
    3.1 问题提出第30-31页
    3.2 相关概念第31-33页
        3.2.1 统计决策问题第31-32页
        3.2.2 贝叶斯决策第32-33页
    3.3 工作者精度评估策略第33-37页
        3.3.1 相关定义第33-34页
        3.3.2 工作者精度的验前分布第34-35页
        3.3.3 工作者精度评估的贝叶斯决策第35-37页
    3.4 实验评估第37-41页
        3.4.1 实验设置第37-38页
        3.4.2 评估结果第38-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于投票一致性的工作者动态替换策略的研究第42-60页
    4.1 问题提出第42-43页
    4.2 基本概念和相关技术介绍第43-48页
        4.2.1 基本概念第43-44页
        4.2.2 假设检验技术第44-48页
    4.3 工作者动态评估和替换策略第48-54页
        4.3.1 工作组正确率的计算第48-49页
        4.3.2 基于投票一致性的工作者精度的估计第49-50页
        4.3.3 基于假设检验的工作者精度评估第50-51页
        4.3.4 工作者动态替换策略第51-54页
    4.4 实验评估第54-58页
        4.4.1 实验设置第54-57页
        4.4.2 动态替换策略评估第57-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第5章 基于投票—致性的权重式聚合规则的研究第60-82页
    5.1 问题提出第60-62页
    5.2 相关定义第62-64页
    5.3 基于一致性的任务分类第64-69页
        5.3.1 任务精度模型第64-65页
        5.3.2 最小一致性数量的估计第65-68页
        5.3.3 任务精度的参数估计第68-69页
    5.4 低一致性任务的聚合规则第69-72页
        5.4.1 权重式多数投票规则第69-72页
        5.4.2 工作者精度的估计第72页
    5.5 实验评估第72-80页
        5.5.1 实验设置第72-73页
        5.5.2 评估结果第73-80页
    5.6 本章小结第80-82页
第6章 基于不同佣金模型的最优工作组选择算法的研究第82-104页
    6.1 问题提出第82-83页
    6.2 相关模型和问题定义第83-85页
    6.3 被动式佣金模型下的最优工作组选择第85-87页
        6.3.1 单调性分析第85-87页
        6.3.2 最优工作组选择算法第87页
    6.4 主动式佣金模型下的最优工作组选择第87-93页
        6.4.1 问题复杂性分析第87-88页
        6.4.2 最优工作组选择的精确算法第88-90页
        6.4.3 最优工作组选择的近似算法第90-93页
    6.5 实验评估第93-102页
        6.5.1 实验设置第93-94页
        6.5.2 被动式佣金模型下的算法评估第94-98页
        6.5.3 主动式佣金模型下的算法评估第98-102页
    6.6 本章小结第102-104页
第7章 结论第104-106页
    7.1 本文的主要贡献第104-105页
    7.2 未来工作第105-106页
参考文献第106-114页
致谢第114-116页
攻读博士学位期间的论文项目情况第116-118页
科研经历第118-120页
作者简介第120页

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