| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 文献研究法 | 第12-13页 |
| 1.3.2 问卷调查法 | 第13页 |
| 1.3.3 数据统计分析法 | 第13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-27页 |
| 2.1 移动新闻客户端 | 第15-18页 |
| 2.1.1 移动新闻客户端概念梳理 | 第15页 |
| 2.1.2 移动新闻客户端国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 2.2 移动新闻客户端的社交化 | 第18-20页 |
| 2.2.1 移动新闻客户端社交化的研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2.2 移动新闻客户端的感知互动性 | 第19-20页 |
| 2.3 用户黏性 | 第20-23页 |
| 2.3.1 用户黏性概念梳理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 用户黏性的国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 2.4 期望确认模型 | 第23-27页 |
| 2.4.1 期望确认模型及相关理论概述 | 第23-24页 |
| 2.4.2 期望确认模型应用综述 | 第24-27页 |
| 第3章 研究设计 | 第27-37页 |
| 3.1 理论假设推导与研究模型建构 | 第27-30页 |
| 3.2 变量的测量 | 第30-34页 |
| 3.2.1 变量的测量题项设计 | 第30-33页 |
| 3.2.2 问卷预调查研究 | 第33-34页 |
| 3.2.3 正式问卷设计 | 第34页 |
| 3.3 抽样设计 | 第34-35页 |
| 3.3.1 抽样方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 问卷发放与回收 | 第35页 |
| 3.4 数据分析方法 | 第35-37页 |
| 3.4.1 描述性统计分析方法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 信度分析 | 第36页 |
| 3.4.3 效度分析 | 第36页 |
| 3.4.4 结构方程模型分析 | 第36-37页 |
| 第4章 数据分析与研究发现 | 第37-56页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第37-39页 |
| 4.1.1 样本基本信息情况 | 第37-38页 |
| 4.1.2 移动新闻客户端使用情况 | 第38-39页 |
| 4.2 测量模型分析 | 第39-49页 |
| 4.2.1 潜变量信度分析 | 第39-40页 |
| 4.2.2 探索性因子分析（EFA） | 第40-44页 |
| 4.2.3 验证性因子分析（CFA） | 第44-49页 |
| 4.3 结构方程模型分析 | 第49-56页 |
| 4.3.1 全模型拟合度检验 | 第49-51页 |
| 4.3.2 模型优化与分析 | 第51-53页 |
| 4.3.3 研究假设检验 | 第53-56页 |
| 第5章 结论与讨论 | 第56-64页 |
| 5.1 研究结论 | 第56-59页 |
| 5.1.1 移动新闻客户端的感知互动性对用户黏性的影响 | 第56-57页 |
| 5.1.2 移动新闻客户端用户黏性的影响因素 | 第57-58页 |
| 5.1.3 移动新闻客户端信源可信度的影响因素 | 第58-59页 |
| 5.2 实践启示与应用意义 | 第59-62页 |
| 5.2.1 促进移动新闻客户端用户的转发行为 | 第59-60页 |
| 5.2.2 设计品牌独有的、具有特色的转发链接呈现方式 | 第60页 |
| 5.2.3 丰富内容形式，提高信息质量 | 第60-61页 |
| 5.2.4 提高性能，重视系统质量 | 第61页 |
| 5.2.5 实事求是，避免夸大宣传 | 第61-62页 |
| 5.3 研究局限及未来展望 | 第62-64页 |
| 5.3.1 研究局限 | 第62页 |
| 5.3.2 未来展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |